TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #13f

当前筛选 #13f清除筛选
NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #24635 · 16.05.2026 г., 03:00

【🚀 傳統金融|索羅斯基金最新13F報告出爐!加碼台積電、巴菲特退休後首買波克夏】 #13F#台積電#波克夏 索羅斯基金第一季 13F 顯示,巴菲特 2025 年底交棒阿貝爾後,該基金首度新建倉波克夏 133,277 股、市值約 6,390 萬美元。 同時將台積電持股增加 49.3% 至 522,318 股,輝達加碼 61.2%、蘋果加碼 20.3%。另一面則減持微軟 19.4%、亞馬遜 17.5%、Alphabet 10.2%。 📍閱讀全文: https://abmedia.io/soros-fund-management-2026q1-13f 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io

NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #24636 · 16.05.2026 г., 03:30

【🚀 傳統金融|後巴菲特時代首份13F,波克夏買入達美航空、GOOG,獲利了結雪佛龍】 #13F#巴菲特#GOOG 波克夏海瑟威公布 2026 年第一季 13F,為新任執行長阿貝爾接掌投資決策後的首份成績單。 本季斥資 26 億美元新建倉達美航空近 3,980 萬股、增持 Alphabet 約 3,640 萬股,並以均價 182.59 美元出售約 80 億美元雪佛龍。前經理人 Todd Combs 主導的亞馬遜部位則遭全面清倉。 📍閱讀全文: https://abmedia.io/berkshire-hathaway-2026q1-13f 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io