TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #4thdimension

当前筛选 #4thdimension清除筛选
PT资讯频道

@PrivateTrackerNews · Post #771 · 02.08.2019 г., 14:49

2019/08/02 #开放注册 #OpenSignupTracker #国内PT 整理自电报 @PT资讯频道 Telegram @privatetrackernews 经典/老电影 Tracker's Name: #ILoveClassics (ILC) Genre: Movies Sign-up Link: http://www.iloveclassics.com/signup.php Closing date: N/A Additional information: I Love Classics (ILC) is a Private Torrent Tracker dedicated mostly to older and unique content. 综合站 Tracker's Name: #Demonoid Genre: General Sign-up Link: https://www.dnoid.to/register.php Closing date: Additional information: Demonoid is a Private Torrent Tracker for General. 新站综合站 Tracker Name: #TazmaniaDen Genre: General Sign Up Link: https://tazmania-den.net/account-signup.php Closing Time: ? Additional Information: New tracker for General. 音频软件/样片 Tracker's Name: #AudioNews (AN) Genre: Other Sign-up Link: https://audionews.org/profile.php?mode=register Closing date: 24h Additional information: AudioNews (AN) is a Private Torrent Tracker for Audio Software / Samples / ETC. 综合站 Tracker Name: #4thDimension Genre: General Signup Link: https://4thd.xyz Closing Date: 3rd August 2019 Additional comments: Annual rare opening 24 hour sign up. small exclusive site no bots, selected quality fast content TV dominant. most cats but no games. Gazelle based site with active forum shout comps. Join us in the 4th Dimension #OpenApplicationSignupTracker #开放申请注册 漫画 Tracker's Name: #32Pages (Open for Application Signup) Genre: Other Sign-up Link: https://32pag.es/application.php Closing date: N/A Additional information: 32Pages is a Private Torrent Tracker for Comic Books.