TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #500w

当前筛选 #500w清除筛选
折腾实验室频道

@TossLabChannel · Post #87 · 06.11.2024 г., 07:57

#青龙#签到 #青龙面板签到合集 仓库收集了一些签到任务,大家愉快的玩耍吧! #千图网签到 #天翼云盘签到 #帆软签到 #阿里云盘签到 #顺丰速运 #IKuuu机场签到帐号版 #科技玩家签到 #富贵论坛签到 #达美乐.py #逑美在线 #星空代理签到 #春茧未来荟 #999会员中心 #天气推送 #恩山签到 #微博.py #小米社区任务得成长值 #STLXZ签到 #百度贴吧 #爱奇艺.py #喜马拉雅签到 #值得买每日转盘签到 #雨云签到 #夸克签到 #福彩活动 #3freenom多帐户续期 #notify.py #爱茅台 #蜜堂签到 #腾讯视频签到 #ddnsto七天续费 #freenom多帐户续期 #500w #丽宝乐园小程序签到 #小米运动 #什么值得买签到 #喜马拉雅转盘抽奖 #一点万象签到 拉库命令: 国外VPS: ql repo https://github.com/tossiphone/only_for_happly.git "" "backup" "" "" 国内VPS: ql repo https://ghproxy.com/https://github.com/tossiphone/only_for_happly.git "" "backup" "" "" 📱仓库地址:点击链接 📢折腾青龙群组 @TossQL 🎈折腾青龙频道 @TossQLChannel