@CG12316 · Post #19136 · 24.11.2025 г., 06:51
#詹景源#5p#32岁空姐 中国U15球员詹景源聚众淫乱,出轨32岁空姐,聊天记录曝光!(2)
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #5p
@CG12316 · Post #19136 · 24.11.2025 г., 06:51
#詹景源#5p#32岁空姐 中国U15球员詹景源聚众淫乱,出轨32岁空姐,聊天记录曝光!(2)
@CG12316 · Post #19127 · 24.11.2025 г., 06:51
#詹景源#5p#32岁空姐 中国U15球员詹景源聚众淫乱,出轨32岁空姐,聊天记录曝光!(1)
@laiopii · Post #1885 · 10.10.2025 г., 09:17
✅艺名:#深拥意中人 📍区域:#柳江区 😓水费:#5P#10PP 📱咨询:@yizhongr1 🛍管理已认证放心出击🛍
@nbtgzb · Post #2076 · 05.03.2026 г., 10:03
【老师编号】:#NBTG863 【老师昵称】:#婷婷 【修车水费】:#5p 【是否验证】:# 【联系方式】:(僵尸群挂榜,已读不回,下榜处理。) 【宁波天一生水】
@nbtgzb · Post #1891 · 13.01.2026 г., 15:03
【老师编号】:#NBTG820 【老师昵称】:#茜茜 【修车水费】:#5p 【是否验证】:#已验工兵报告 【联系方式】:@qianianoo 【宁波天一生水】
@nbtgzb · Post #1612 · 04.12.2025 г., 11:42
【老师编号】:#NBTG740 【老师昵称】:#依依 【修车水费】:#5p 【是否验证】:#已验验证报告验证报告2 【联系方式】:(老师已离开宁波) 【宁波天一生水】
@nbtgzb · Post #1411 · 25.10.2025 г., 12:02
【老师编号】:#NBTG685 【老师昵称】:#依依 【修车水费】:#5p 【是否验证】:#已验 ,验证报告 【联系方式】:@Wanyiyi1685888 【宁波天一生水】
@nbtgzb · Post #1351 · 11.10.2025 г., 13:16
【老师编号】:#NBTG633 【老师昵称】:#茜茜 【修车水费】:#5p 【是否验证】:#已验 【联系方式】:(僵尸群挂榜,未读未回复,暂时下榜。) 【宁波天一生水】
@nbtgzb · Post #224 · 07.06.2024 г., 10:16
#NBTG165#晓晓#5P#已验 老师可直接私聊 @xiaoxiaopindao1314 宁波天一生水群链接 https://t.me/nbtyss 已验报告链接 https://t.me/nbgkb888/1828
@nbtgzb · Post #235 · 14.06.2024 г., 10:59
#NBTG167#娜娜#5P#已验 老师可直接私聊 @nana800526 宁波天一生水群链接 https://t.me/nbtyss 已验报告链接https://t.me/nbgkb888/1849
@nbtgzb · Post #2053 · 28.02.2026 г., 15:23
【老师编号】:#NBTG857 【老师昵称】:#小棉袄(有累计投诉,各位群友谨慎。) 【修车水费】:#5p 【是否验证】: 【联系方式】:(僵尸群挂榜,通知已读未回,永不录用。) 【宁波天一生水】
@nbtgzb · Post #986 · 11.07.2025 г., 14:26
【老师编号】:#NBTG468 【老师昵称】:#九七 【修车水费】:#5P 【是否验证】: 【联系方式】: 【宁波天一生水】