TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #abarth

当前筛选 #abarth清除筛选
Car News

@car_news · Post #723 · 29.10.2024 г., 12:35

The most powerful and fastest production 🚘 has been unveiled 📆 In 2007, Abarth was re-established as an independent division with the creation of the current company Abarth & CSpA, 100% controlled by Fiat Group Automobiles SpA. 🐎 The new FIAT Abarth 600e Scorpionissima features a 280-horsepower electric powertrain. 💶 A total of 1,949 electric cars will be produced (in honor of the year of Abarth's foundation). Cost from €48,950. ⚡ Acceleration to 100 km/h – 5.85 seconds. Maximum speed – 200 km/h. The 54 kWh battery will last for 334 kilometers. 🔎 The suspension is also improved, a self-locking differential Torsen and Alcon brakes with a diameter of 380 mm are installed. The special version of Scorpionissima is characterized by black decor, sports seats, and leather and alcantara are used in the trim. @CarsNews #FIAT#Abarth#EV

Автоновости

@avtonovosti · Post #688 · 29.10.2024 г., 12:39

Представлен самый мощный и самый быстрый серийный 🚘 📆 В 2007 году Abarth был восстановлен как независимое подразделение с созданием нынешней компании Abarth&CSpA, на 100% контролируемой Fiat Group Automobiles SpA. 🐎 Новый FIAT Abarth 600e Scorpionissima оснащён 280-сильной электрической установкой. 💶 Всего будет выпущено 1949 электромобилей (в честь года основания Abarth). Стоимость от €48 950. ⚡ Разгон до 100 км/ч – за 5,85 секунды. Максимальная скорость – 200 км/ч. Аккумулятора ёмкостью 54 кВт-ч хватает на 334 километра. 🔎 Также улучшена подвеска, установлен самоблокирующийся дифференциал Torsen и тормоза Alcon диаметром 380 мм. Специальная версия Scorpionissima отличается чёрным декором, спортивными сиденьями, а в отделке используются кожа и алькантара. @avtoNovosti #FIAT#Abarth#электрокар