TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #abcdefg

当前筛选 #abcdefg清除筛选
Genshin Null

@GenshinNull · Post #4460 · 11.01.2023 г., 15:06

@GenshinNull#abcdefg#HouseofDaena 截至目前泄漏的所有枫丹角色都是能在 4.x 版本自机的角色, 但这些并不是我们会在枫丹期间能见到所有角色, 还有一些其他的角色会在剧情中出现, 然后成为自机角色. 一个关于迪希雅(Dehya)的有趣的提示: 她好像是菲谢尔和托马的有趣融合. 等不及了, 想要在下周就看见她的全套模组.

Tesla Calls Official

@teslacallsofficial · Post #9961 · 07.03.2026 г., 14:18

You’ve already seen the strength of this community. The team continues to work relentlessly toward the growth and progress of $ABCDEFG, driven by strong belief in the project and its long-term potential. Momentum is building, and the goal of reaching the millions in market cap is firmly in sight. CA: 89S7oVB4hui8ceJqhHreWB7fcxdthfvoB7z2pfJtpump ABCD — LFG. 🚀 #ABCDEFG#SOLANA#TSLA#TESLACALLS