TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #adichain

当前筛选 #adichain清除筛选
Ai 姨

@ai_9684xtpa · Post #3777 · 03.04.2026 г., 12:29

距离夏日狂欢世界杯,仅剩下不到三个月时间了⚽️ 相关概念也已经开始蠢蠢欲动,预测市场都铆足了劲,粉丝币甚至已经悄悄涨过一轮了…毕竟作为全世界粉丝人数最多的体育运动,能吃到一口蛋糕就是爆炸流量,作为参考:2022 年阿根廷对阵法国的世界杯决赛,单场直播观众人数估计达 15 亿,整个赛事吸引了超 50 亿的观众,真 巨大的泵 有趣的是,FIFA 官方今天竟然官宣了和 ADI Chain 的合作,这是谁?👇 ▶︎ #FIFA2026 指定 ADI PredictStreet 成为官方预测市场合作伙伴 ▶︎ ADI PredictStreet 由 ADI Chain 提供技术支持,在 2026 年世界杯上首次亮相 ▶︎ ADI Chain 是一个机构级 L2 区块链 ▶︎ ADI PredictStreet 中的所有交易都会消耗 $ADI 也就是说,本次世界杯除了预测赛道龙一 Polymarket,还多了一个选择,那倒要看看有官方背书的情况下 ADI PredictStreet 和 #ADIChain 有本事吃到多少份额了 看到这你可能会问,@ADIChain_ 凭什么能拿下 FIFA? —— 合规,合规,合规 列几个关键词就能明白了:ADI Chain 专为机构级合规应用设计、由阿布扎比 2,400 亿美元市值的上市公司的 IHC 旗下的 Sirius International 支持、在阿布扎比全球市场的监管框架(ADGM)下运营 最后,这不是 FIFA 首次涉足 Web3 了,早在 2022 年卡塔尔世界杯,FIFA 就官宣过多个加密项目的合作,还搞了官方的 NFT;这次也算与时俱进,从「预测市场」这个更对口的角度切入选择合作方 合作公告传送门 inside.fifa.com/tournament-o… ————— 链上小说家,关心天气、食物、还有故事。@ai_9684xtpa