TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 23 слични објави

Пребарај: #adx

当前筛选 #adx清除筛选
Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28558 · 19.03.2025 г., 04:28

#ADX/USDT analysis : #ADX is currently in a downtrend and trading below its 200 exponential moving average (EMA). The price is encountering resistance from the 200 EMA and a resistance zone. It is anticipated that the price will decline from this point and test lower levels. TF : 2h Entry : $0.1090 Target : $0.0963 SL : $0.1173

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28099 · 31.10.2024 г., 13:16

#ADX/USDT analysis : #ADX is currently in an uptrend, making new highs while trading above the 200 EMA and the support zone. The price is anticipated to resume its bullish momentum and test the previous swing high. Look for a pullback for a long entry. TF : 4H Entry : $0.1659 Target : $0.1934 SL : $0.1550

Hashtags

Crypto Profit Coach™

@cryptoprofitcoach · Post #9086 · 24.11.2024 г., 04:03

#ADX👈 https://www.binance.com/en/trade/ADX_BTC Buying Zone 186-200 👆 Sell 🤑 220 🤑 220-240 🚀 240-260 💃 260-280 😱 280- 300 & above Bullish above- 175🔼 Death Zone below-175 🔽

Hashtags

Crypto Profit Coach™

@cryptoprofitcoach · Post #9063 · 06.09.2024 г., 15:20

#ADX profit projections if remains in bull zone Strong support Layer 220-225 Above this value #ADX will remain in bull Zone and will go as projected 🚀🚀

Hashtags

12
ПретходнаСтраница 1 од 2Следна