@Koikatunews · Post #29246 · 17.01.2026 г., 15:14
#鸣潮#Aemeath https://www.pixiv.net/artworks/140004496 卡片下载
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #aemeath
@Koikatunews · Post #29246 · 17.01.2026 г., 15:14
#鸣潮#Aemeath https://www.pixiv.net/artworks/140004496 卡片下载
@placeholderpics · Post #59827 · 04.05.2026 г., 21:41
도묘: #WutheringWaves#Aemeath 트윈테일 에이메스💓 https://twitter.com/m_2__o/status/2051271650096951775
Hashtags
@placeholderpics · Post #59482 · 10.04.2026 г., 23:01
霧せれあ: メイドエイメス💕 #鳴潮#WutheringWaves #Aemeath https://twitter.com/Alv0w0/status/2042527880102711578
Hashtags
@placeholderpics · Post #60049 · 16.05.2026 г., 02:44
Azipou: #wutheringwaves#Wuwafanart#Aemeath https://twitter.com/Azipou_/status/2052307631885500466
@placeholderpics · Post #59277 · 01.04.2026 г., 01:57
Serang | 세랑: #WutheringWaves#Aemeath#エイメス https://twitter.com/Seranng_07/status/2039129966068240670
Hashtags
@placeholderpics · Post #59640 · 22.04.2026 г., 19:10
도묘: #WutheringWaves#鳴潮 #Aemeath#エイメス💗😻 https://twitter.com/m_2__o/status/2046875043133804802
Hashtags
@placeholderpics · Post #59414 · 08.04.2026 г., 04:30
AIZAWA★藍沢津(ツ): #WutheringWaves#エイメス#Aemeath#愛彌斯 https://twitter.com/yma104asa/status/2041466922068557997
Hashtags
@CyunreiCollection · Post #11705 · 30.04.2026 г., 00:23
Aemeath | 九斤猫饭 #九斤猫饭#pixiv#WutheringWaves#명조#鳴潮#鸣潮#Aemeath#エイメス#에이메스
@CosineGallery · Post #4199 · 17.02.2026 г., 12:52
エイメス Source by pixiv Sua 原始标签:#鳴潮#鸣潮#WutheringWaves#エイメス#Aemeath#鸣潮1000收藏 自定义标签:#甜妹#爱弥斯 尺寸: 2200x1238 @CosineGallery | 网站 | 4173
@CosineGallery · Post #4193 · 16.02.2026 г., 11:01
Aemeath😭😭 ~~~~~~~~ guys pls follow my Twitter wwwww~~your following is my strongest power to keep up making artworks.https://x.com/xUDe60263111 Source by pixiv xUDe 原始标签:#Aemeath#WutheringWaves#鳴潮#エイメス#机械#粉色头发#马尾#爱弥斯 自定义标签:#甜妹#风景 尺寸: 4360x2632 @CosineGallery | 网站 | 4167