@freeforexsignal99accurate · Post #874 · 04.03.2022 г., 05:58
#AUDUSD#after
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #after
@freeforexsignal99accurate · Post #874 · 04.03.2022 г., 05:58
#AUDUSD#after
@sndkdkdl · Post #14240 · 18.10.2025 г., 12:30
资源: AE 2018源文件(工程文件) 独家包含丰富动态图形和高级特效,适合学习Afte《AE 2018源文件(工程文件)》r Effects高级技巧和提升视觉设计水平。 #AE特效#AE 2018源文件 #After Effects 评论区评论(AE 2018源文件(工程文件))即可获取资源,括号内名称点击可复制📋
@WangZhuanZhan · Post #34623 · 31.10.2024 г., 08:16
F-f父f子z- 父子 (2006) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/5840e390f8e3 #父子 #After This Our Exile 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#爱情#内地#00年代
@WangZhuanZhan · Post #34561 · 29.10.2024 г., 12:16
L-l离l婚h了l- 离婚了,就别再来找我 (1996) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/47437590727e #离婚了,就别再来找我 #After Divorce 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#爱情#内地#90年代
@WangZhuanZhan · Post #34543 · 29.10.2024 г., 06:38
S-s死s刑x宣x判p之z后h- 死刑宣判之后 (1999) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/42c8be6e9acb #死刑宣判之后 #After the Death Penalty 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#爱情#内地#90年代
@WangZhuanZhan · Post #34397 · 26.10.2024 г., 05:43
T-t团t圆y之z后h- 团圆之后 (1960) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/c25342b341aa #团圆之后 #团员之后 #After Reunion 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#爱情#内地#60年代
@wangzhuanzhan · Post #33114 · 15.09.2024 г., 09:21
R-r日r落l之z后h- 日落之后 After the Sunset (2004) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/74b4a3e1483f #日落之后#After the Sunset #合盗偷天#鬼胆神偷 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#00年代
@wangzhuanzhan · Post #33732 · 07.10.2024 г., 06:45
B-b比b海h更g深s- 比海更深 海よりもまだ深く (2016) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/54829f3c03ac #比海更深#海よりもまだ深く #比海还深#亲情比海深 #After the Storm #Umi yori mo mada fukaku 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#日本#10年代