TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #agplv3

当前筛选 #agplv3清除筛选
AIGC

@aigcrubbish · Post #315 · 15.04.2026 г., 19:06

FSF clarifies its stance on AGPLv3 additional terms 自由软件基金会(FSF)近日就AGPLv3许可证的附加条款问题发表了官方立场声明。此前,OnlyOffice首席执行官Lev Bannov指控其软件的分支项目Euro-Office违反了GNU Affero通用公共许可证第三版(AGPLv3)。FSF的Krzysztof Siewicz在文章中明确指出,OnlyOffice在其软件许可中添加了与AGPLv3不兼容的额外限制条款。 FSF认为,这些附加限制违反了AGPLv3许可证的精神,并且接收代码的用户有权移除这些限制。基金会敦促OnlyOffice澄清其许可状态,明确其软件基于AGPLv3授权,并确保未来版本中不再包含任何额外限制。FSF强调,在GNU通用公共许可证家族的任何版本上附加限制性条款,会造成用户混淆,不符合自由软件的原则。 原文链接:https://lwn.net/Articles/1067771/ #开源许可#AGPLv3#自由软件基金会#OnlyOffice #AIGC Read more

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14651 · 01.05.2025 г., 11:30

#python#agplv3#education#flashcards#foreign_language#hacktoberfest#hacktoberfest2022#language_learning#python#second_language_acquisition#spaced_repetition#svelte LibreLingo is a free, community-driven language-learning platform offering courses like Spanish, German, and French through interactive exercises, spaced repetition, and progress tracking across devices, while allowing users to contribute and modify content for a collaborative learning experience[1][4][5]. https://github.com/kantord/LibreLingo