TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #agravia2026
@agromagspb · Post #1253 · 02.02.2026 г., 13:15
Выставка Agravia 2026 прошла, а фотографии остались и дарят хорошие воспоминания о прошедшей выставке! Спасибо всем, кто посетил стенды наших партнеров! Напишите чего не хватило на стендах, на выставке, чтобы мы смогли улучшить этот формат. #Agravia2026#выставка#Агромаг#Agromag#обратнаясвязь
@afimilkrus · Post #545 · 28.01.2026 г., 09:20
🌟 In-Line Milk Lab: лаборатория в доильном зале — победитель конкурса «Лучший продукт AGRAVIA-2026»!🌟 Друзья, мы гордимся тем, что «Лаборатория в доильном зале» от компании Afimilk признана одним из лучших продуктов на конкурсе «Лучший продукт AGRAVIA-2026» 🎉 и хотим подробнее рассказать об этой уникальной технологии. 🔬Что это за технология? In-Line Milk Lab — это инновационная система непрерывного контроля качества молока и состояния животных в режиме реального времени. Она объединяет: • молокомер AfiMilk МРС; • анализатор молока AfiLab; • программу управления молочным стадом AfiFarm. 💡Как работает? Система монтируется вместе с доильным оборудованием и работает автоматически — без дополнительных действий от пользователя. Данные о составе молока и состоянии животных собираются и передаются в программу AfiFarm для обработки. 🌿Почему это важно? • Снижает использование антибиотиков — благодаря постоянному мониторингу. • Предотвращает потери молока — за счёт раннего выявления проблем. • Уменьшает нагрузку на окружающую среду — система экологична! • Повышает производительность труда — сокращает время доения и физическую нагрузку на операторов. • Повышает безопасность продукции — контролирует качество молока и состояние вымени. 🔧Ключевые преимущества: 1. Измерения выполняются на каждом доильном месте — индивидуальные данные по каждой корове. 2. Измерение состава молока (жир, белок, лактоза, электропроводность) при каждой дойке. 3. Не требует реагентов и расходных материалов — экономия и экологичность. 4. Интеграция с AfiFarm — автоматические отчёты, анализ трендов, выявление животных с отклонениями. 5. Адаптирована под условия российских хозяйств — устойчива к перепадам температуры и влажности. 💧Экологичность — в приоритете! • Энергоэффективные электронные компоненты и низковольтное питание снижают энергопотребление. • Отсутствие реагентов исключает химические отходы. • Автоматизация процессов сокращает углеродный след фермы. 🚀Итог: In-Line Milk Lab — это шаг к устойчивому и эффективному молочному производству! #Afimilk#InLineMilkLab#AGRAVIA2026#МолочноеПроизводство#Инновации#Экология#СельскоеХозяйство