TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #aippt

当前筛选 #aippt清除筛选
QQ资源岛-破解软件分享

@QQZYDAPP · Post #5630 · 12.04.2026 г., 14:53

⭐️【资源名称】AiPPT制作师v1.13.9绿化版 75 🤖【适用平台】: #Andoid 🧱【资源介绍】 软件内提供了多种类型的PPT模板,涵盖商务、教育、简约、二次元,小清新等各种主题,您可以轻松创建不同类型的演示文稿,以满足您不同特定场景的需求 🟡在线下载:点击下载 📁#AiPPT#制作师

QQ资源岛-破解软件分享

@QQZYDAPP · Post #4246 · 05.10.2025 г., 15:44

⭐️【资源名称】: AiPPT制作师 🤖【适用平台】: #Andoid 🔄【应用版本】: 1.13.0 🔩【应用大小】:146MB 🧱【资源介绍】 这是一款聚合直播软件,整合了包括斗鱼、虎牙、B 站、抖音、快手、YY、网易 CC 等在内的七大主流直播平台资源。 🟢绿化版 🟡在线下载:点击下载(无需密码) 🟡 uc下载:点击下载(无需密码) 🔄迅雷网盘:点击下载(无需密码) 📁#安卓软件#AiPPT#制作师

QQ资源岛-破解软件分享

@QQZYDAPP · Post #4247 · 05.10.2025 г., 15:44

⭐️【资源名称】: 淘小说 🤖【适用平台】: #Andoid 🔄【应用版本】: 11.1.1 🔩【应用大小】:31MB 🧱【资源介绍】 淘小说安卓App是一款非常好用的免费看书阅读应用。拥有丰富的小说资源,涵盖玄幻,奇幻,言情,武侠,仙侠,都市,历史,游戏,二次元等各种类目,总有一本你喜欢的书。 🟢纯净版 🟡在线下载:点击下载(无需密码) 🟡 uc下载:点击下载(无需密码) 🔄迅雷网盘:点击下载(无需密码) 📁#安卓软件#AiPPT#制作师淘小说#小说

💎AIPPT一键生成ppt|海量模板|打工人必备 2.4.0 45 ♻️资源介绍:一句话,一分钟,一键生成PPT AiPPT是一款AI人工智能驱动的PPT在线生成工具,无需复杂操作,只需要输入主题,即可一键生成高质量 PPT ⬇️本地下载| 🔵网站下载 ❤️资源指南: 💠主频道|🧑‍💻合作|🤖游戏|👍群聊 🔔标签:#安卓软件#AIPPT#ppt#海量模板

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15419 · 17.01.2026 г., 09:30

#python#agent#ai#aippt#editable_pptx#langgraph#paper2slides#ppt_generator Paper2Any turns paper PDFs, images, or text into editable diagrams, technical roadmaps, experiment plots, PPT slides, and more with one click. Key tools include Paper2Figure for scientific visuals, Paper2PPT for custom decks with table extraction, PDF2PPT for layout-perfect conversions, and AI beautification. Install via GitHub on Python 3.11+, Linux preferred; try online demo or scripts. You save hours recreating figures or slides for research, talks, or reports, getting pro-quality, customizable outputs fast. https://github.com/OpenDCAI/Paper2Any