TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #aisha2

当前筛选 #aisha2清除筛选

አይሻ-2፡ የቀጠናው የልማት ጮራ እና የኢትዮጵያ የታዳሽ ኃይል ልዕልና! ******************** ዛሬ በሀገራችን ሌላ ድንቅ ታሪክ ተፅፏል! እነሆ ኢትዮጵያ በኢነርጂ ዘርፍ የጀመረችውን ታላቅ ጉዞ የሚያረጋግጠው የአይሻ-2 የንፋስ ኃይል ማመንጫ ፕሮጀክት በይፋ ተመርቆ ሥራ ጀምሯል። ይህ ፕሮጀክት ለኢትዮጵያ ብቻ ሳይሆን ለመላው የቀጠናው ሀገራት አዲስ የተስፋ ብርሃን ይዞ ብቅ ብሏል። የቀጠናዊ ትስስር ዋነኛው መሰረት አይሻ-2 ከኤሌክትሪክ ኃይል ማመንጫነት ባለፈ፣ የምስራቅ አፍሪካ ሀገራትን በኢኮኖሚና በልማት ለማስተሳሰር ለተያዘው ግብ ትልቅ አቅም ነው። ይህ ፕሮጀክት የቀጠናውን የልማት ተስፋ የሚያለመልም፣ የንግድና የኢንዱስትሪ እንቅስቃሴን የሚያፋጥን እንዲሁም በሀገራት መካከል ያለውን ትብብር ወደ ላቀ ደረጃ የሚያሸጋግር የጋራ ዕድገት እና ትስስር ምልክት ነው። ኢትዮጵያ ኃይልን በማመንጨትና ለአጎራባች ሀገራት በማከፋፈል፣ የቀጠናው የኢኮኖሚ ሞተር የመሆን ሚናዋን በተግባር እያረጋገጠች ትገኛለች። ኢትዮጵያ፡ የአፍሪካ የታዳሽ ኃይል ማዕከል ዛሬ ኢትዮጵያ በአፍሪካ የታዳሽ ኃይል ግንባር ቀደም ማዕከል እየሆነች መምጣቷን ዓለም እያየው ነው። ከወንዞቻችን፣ ከቆላማ አካባቢዎች ንፋስና ከምድር ውስጥ እንፋሎት የምናመነጨው “አረንጓዴ ኃይል” (Green Energy) የሀገራችንን ተወዳዳሪነት ከፍ አድርጎታል። አይሻ-2 ኢትዮጵያ አካባቢን የማይበክሉ የኃይል አማራጮችን በማስፋፋት ረገድ በዓለም አቀፍ ደረጃ ያላትን ቁርጠኝነትና የመሪነት ሚና በጉልህ የሚያሳይ ማረጋገጫ ነው። ርዕይን ወደ ተግባር የመለወጥ ብቃት ይህ ግዙፍ ፕሮጀክት ኢትዮጵያ ያላትን ርዕይ ወደ ተግባር ለመለወጥ ቁርጠኛ ብቻ ሳትሆን፣ ታላላቅና ውስብስብ የሆኑ የልማት ሥራዎችን የመፈፀም በቂ አቅም ያላት መሆኑንም በተግባር አሳይቷል። የተረጋጋና አስተማማኝ የኃይል አቅርቦት በቴክኖሎጂ ለሚመራ ኢኮኖሚ ዋነኛው የጀርባ አጥንት እንደመሆኑ መጠን፣ አይሻ-2 ለኢንዱስትሪዎቻችን መነቃቃትና ለዜጎቻችን ኑሮ መሻሻል የማይተካ ሚና ይጫወታል። በበረሃው ንፋስ የታጀበው ይህ የልማት ጉዞ፣ የነገ ብልጽግናችንን የምናረጋግጥበት የኩራት መንገዳችን ነው። የኢትዮጵያ ብርሃን ከራሷ አልፎ ለጎረቤቶቿ እንዲተርፍ የተጀመረው ሥራ ተጠናክሮ ይቀጥላል፤ እንኳን ደስ አለን! #Aisha2#RenewableEnergy#RegionalIntegration#EthiopiaRising#GreenEnergy#EnergyHub