TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #aisummit2025

当前筛选 #aisummit2025清除筛选
iGlobal Community

@iGlobalCom · Post #1372 · 24.11.2025 г., 14:36

⚡️#партнерскийпост 📅Уже в этот Чт, 27.11, приглашаем всех, кто в Москве, на ⭐️AISummit.ru. Александра Бреус, младший партнёр ⚡️@iGlobalCom, @iGlbalChat и директор коммерческой вертикали 👍 Totem mobile ad platform, поделится практическим опытом и актуальными данными о применении AI в рекламе — в том числе на примере решений Totem. 🔎 В программе выступления: • как ML оптимизирует RTB и ускоряет обучение рекламных кампаний; • как AI усиливает персонализацию и адаптацию креативов в реальном времени; • где и как AI-ассистенты уже упрощают работу баеров в запуске и управлении размещением; • как будет развиваться рынок AI в маркетинге в ближайшие годы — на основе Gartner Hype Cycle, отчётов McKinsey и IDC. 📌 Короткий тизер по данным из исследования: Глобальный рынок AI в маркетинге продолжает расти и, по прогнозам Market US и Salesforce, достигнет $214 млрд к 2033 году — поэтому автоматизация ставок, персонализация и AI-ассистенты уже становятся отраслевым стандартом, а не экспериментами. 🎟 Промокод: iGlobal50 — скидка 50% на участие. #AISummit#AISummit2025#AdTech#AI#Маркетинг#iGlobal#TechEvents Вопросы, комментарии, дополнения — смело пишите в ⚡️@iGlobalChat. p.s. от лица сообщества выражаем благодарность Татьяне Бенуа ⭐@tatyanabenua за возможность поделиться опытом среди глав компаний, владельцев бизнеса и разработчиков IT-решений