TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #aiterminology

当前筛选 #aiterminology清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #786 · 17.03.2026 г., 08:04

🌐OECD Report Seeks Clear Terminology for AI Agents and Agentic AI The Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) has published a report examining the concepts of “AI agents” and “agentic AI” and the distinction between them. The report analyses how both terms are used in existing literature and evaluates their meaning through the lens of the OECD definition of an AI system. The study aims to establish more precise and consistent terminology around these concepts. By reviewing current academic and policy discussions, the report highlights differences in how the terms are applied and seeks to clarify their use in the context of AI governance and research. #AI#AIGovernance#AITerminology#AIRegulation#OECD

AI & Law

@ai_and_law · Post #167 · 17.11.2023 г., 08:04

EU and U.S. Release 65 Key AI Terms: Seeking Public Input Hello, dear subscribers! The European Union and the United States have unveiled 65 key AI terms crucial for comprehending risk-based AI approaches. As part of the Fourth EU-US Trade and Technology Council held in May 2023, the EU and U.S. have released essential AI terminology and taxonomy. The initiative aims to foster a shared understanding of risk management in the realm of Artificial Intelligence. Now, they are inviting public input. Comments on the completeness, relevance, and correctness of these definitions are encouraged. #AInews#EUUSTradeTech#AIterminology

AI & Law

@ai_and_law · Post #42 · 29.06.2023 г., 07:04

EU-US draft Terminology and Taxonomy for artificial intelligence released The Trade and Technology Council has published a significant document called the "Draft EU-US Terminology and Taxonomy for Artificial Intelligence." This publication marks a crucial milestone in establishing a common understanding of AI systems between the European Union and the United States. The identified terms in this draft reflect a shared understanding of the technical, socio-technical, and values-based aspects of AI. They are designed to lay the groundwork for future definitions and facilitate transatlantic collaboration on AI terminology and taxonomy. It's important to note that this list is preliminary and is expected to evolve further. In the coming months, experts and stakeholders will provide their input to expand and validate the terminology. This collaborative effort ensures a comprehensive and inclusive approach to defining AI concepts. #AITerminology#AITaxonomy#TransatlanticCooperation#AI#Law