TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #albright

当前筛选 #albright清除筛选
Maurizio Vezzosi

@mauriziovezzosi · Post #61 · 24.06.2019 г., 12:49

“Quello dei bombardamenti su #Belgrado è un lascito vergognoso di illegalità, di manipolazioni, distruzione e di uccisione di persone innocenti. Da difensiva, la #Nato divenne un’alleanza offensiva, stracciando la Carta delle Nazioni Unite, il documento di #Helsinki, l’atto istitutivo del 1949, le Costituzioni di alcuni paesi membri, il ruolo del Consiglio di Sicurezza dell’#Onu. Ma è un lascito vergognoso anche per gli alleati che nel 1999 parteciparono all’aggressione della #Serbia. Questa macchia può essere rimossa soltanto ammettendo che a condurre la criminale aggressione è stata la disastrosa e immorale politica #Clinton,#Albright#Blair: un’aggressione che non fu “una piccola guerra in #Kosovo”, ma un punto di svolta nelle relazioni globali e un passo decisivo verso la distruzione dell’assetto internazionale emerso dopo la seconda guerra mondiale.” Dalla mia intervista a Živadin Jovanović (Ministro degli Esteri della Repubblica Federale di #Yugoslavia all'epoca dei bombardamenti Nato su Belgrado) pubblicata da Limes, rivista italiana di geopolitica a vent'anni da quei fatti. http://www.limesonline.com/vent-anni-guerra-nato-serbia-kosovo-1999-conseguenze-intervista-jovanovic/113158