TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Погледај објаваПогледај оригинал

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Hashtags

#define#tricks
Резултати

Пронајдени 57 слични објави

Пребарај: #alpha

当前筛选 #alpha清除筛选
Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28355 · 24.12.2024 г., 13:46

Најди сличноПогледај

#ALPHA/USDT analysis : #ALPHA is currently in an uptrend, forming higher highs (HHs) and higher lows (HLs). The price has retraced to a support zone, and a bounce back is anticipated, with expectations to test previous highs. TF : 1D Entry : $0.0870 Target : $0.1340 SL : $0.0674

Hashtags

#alpha
Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #27943 · 18.09.2024 г., 14:26

Најди сличноПогледај

#ALPHA/USDT analysis : #ALPHA is presently in a downtrend, trading below the 200 EMA. The price is establishing a pattern of lower lows and lower highs. Currently, it encounters resistance near the 200 EMA, indicating a possible continuation of its bearish trend and a retest of previous lows. TF : 4h Entry : $0.0558 Target : $0.0520 SL : $0.0584

Hashtags

#alpha
American Crypto©

@americancryptotrading · Post #27104 · 01.01.2025 г., 17:54

Најди сличноПогледај

🇺🇸#ALPHA/USDT is heading towards the descendingtriangle pattern on the weekly timeframe👀 Breakout - Retest - Go🐃 American Crypto©

Hashtags

#alpha
Coinlegs Cryptocurrency Signals

@coinlegs · Post #9322 · 05.11.2023 г., 13:44

Најди сличноПогледај

Custom Signal: Combination of 👉 Double Bottom 👉 Bollinger Breakout 👉 Trend Line Breakout We expect the price goes up after double bottom but we can’t trade by using only double bottom pattern. We look for another bullish moves like bollinger or trend line breakout. What if double bottom, Trend Line Breakout and Bollinger Breakout occur for any asset and it’s price hasn’t risen yet Bingo !! #ALPHA did 15% in just 3 hours 👌 Just check the chart, let’s create custom signal

Hashtags

#alpha
12345
← ПретходнаСтраница 1 од 5Следна →