TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 18 слични објави

Пребарај: #amazing

当前筛选 #amazing清除筛选
Ignition of cognition

@neurobros · Post #1175 · 23.03.2026 г., 15:09

Энтузиасты решили провести наглядный урок физики и запустили человека с движущегося грузовика в обратном направлении на той же скорости, что едет грузовик — 80 км/ч. Получилось красиво r/#Amazing

Hashtags

☀️Beck’s☀️

@beck_blog · Post #2372 · 01.07.2021 г., 20:42

· · • • • •☀️• · · INSTAGRAM · · •☀️• • • • · · ⇝•🏖• ESTUDIA SABIAMENTE LOS HASHTAGS QUE UTILIZAS EN INSTAGRAM: Menos es más, deja de utilizar hashtags genéricos con millones de publicaciones como: #love#amazing. Utilizar hashtags con millones de publicaciones hará que las tuyas se pierdan en un enorme mar de fotos. No es malo que utilices uno que otro hashtag popular pero no te centres solo en ellos, utiliza más hashtags con menos publicaciones para que así lo que publiques logre destacar. Utilizalos inteligentemente, investiga y crea una lista para que puedas turnarlos, estudia los resultados que obtienes para que sepas cuales funcionan mejor para tu nicho. · · • • • • • · · · · • • • 🏖 • • • · · · · • • • • • · ·

iPhone Telegram Themes️

@IOSTelegramThemes · Post #686 · 29.10.2025 г., 09:43

𝔸𝕡𝕡𝕝𝕪 𝕋𝕙𝕖𝕞𝕖 𝗕𝗮𝗰𝗸𝗴𝗿𝗼𝘂𝗻𝗱 of Theme ☆𝗝𝗼𝗶𝗻 𝗶𝗣𝗵𝗼𝗻𝗲𝘀 #transparent#theme#themes#тема#主题#テーマ#주제#تم#thème#basketball#cute#amazing#dark#night#black#blurry

Daily Channels

@dailychannels · Post #6322 · 30.08.2025 г., 13:00

Channel: Nature Is Lit Members: ~4.47K 💢 Username: @natureislit Description: Cool Aspects of Nature from Reddit r/NatureIsFuckingLit Jσιɳ @NatureIsLit αɳԃ Fαʅʅ ιɳ Lσʋҽ ɯιƚԋ Nαƚυɾҽ ️ ️ 🦅 🏷 Tags: #photo #nature#amazing#earth#animals#beautiful https://telegramchannels.me/channels/natureislit

12
ПретходнаСтраница 1 од 2Следна