TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 11 слични објави

Пребарај: #ame

当前筛选 #ame清除筛选
📰 Info_Dota2

@Info_Dota2 · Post #37472 · 16.09.2025 г., 12:33

El entrenador del equipo chino Xtreme Gaming, Zhang "xiao8" Ning, habló tras la derrota de su escuadra frente a Team Falcons en la gran final de The International 2025. 🏆 "Estoy muy decepcionado. Una vez más volví a arruinarlo y di motivos para que se rían de mí". Recordemos que la escuadra China perdío en la gran final de The International 2025 frente a Team Falcons por 3 a 2. 🥺 #Esb#Dota#Esports#Ame#China#1xbet @Info_Dota2

🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤 Ame (Ame-chan) 👉Сегодня — Ame Ame — главная героиня визуальной новеллы NEEDY GIRL OVERDOSE. Днём она обычная девушка, а ночью превращается в стримершу OMGkawaiiAngel, зависимую от внимания и интернета. Её образ — сатира на культуру онлайн-зависимости и внутренние противоречия цифрового поколения. 📝#Ame#Ame_chan#OMGkawaiiAngel#KAngel#Needy_Streamer_Overload 😳Anime Arts | ❤️BOOST ❤️

🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤 Ame (Ame-chan) OMGkawaiiAngel / KAngel 👉Сегодня — KAngel Ame (Ame-chan) — персонаж визуальной новеллы Needy Streamer Overload. В сети она выступает как OMGkawaiiAngel / KAngel: яркий, театральный сценический образ для фанатов. За камерой же скрывается хрупкая, нуждающаяся в одобрении личность — контраст, делающий её историю трогательной и тревожной. 📝#Ame#Ame_chan#OMGkawaiiAngel#KAngel#Needy_Streamer_Overload 👉Anime Arts | ❤️BOOST

🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤 ⭐️ Обновление: Добавлено +12 стикерови эмоджи ☝️KAngel ☝️ 😊 😋 🤩 🤑 💥 😍 ✌️ 😇 👍 ☝️ 🥳KAngel ADD PACK 😢 ☝️ #️⃣#emoji#update#Ame#Ame_chan#OMGkawaiiAngel#KAngel#Needy_Streamer_Overload 🔞Anime Arts | ❤️BOOST ❤️

Мирослава Карпович

@m1r0slavakarpovich · Post #873 · 11.04.2023 г., 10:43

This year was full of delightful discoveries ..Sanding love and warmth.Always and ever so appreciative of the support🕊️✨🤍 VIII Labour is blossoming or dancing where The body is not bruised to pleasure soul. Nor beauty born out of its own despair, Nor blear-eyed wisdom out of midnight oil. O chestnut-tree, great-rooted blossomer, Are you the leaf, the blossom or the bole? O body swayed to music, O brightening glance, How can we know the dancer from the dance? William Butler Yeats #today#heavenonearth#purelove#offwhite#muse#inspiration#moodoftheday#photography#photooftheday#actrice#actress#theatre#model #🤍 #🕊️#всемхорошегодня#petitefemme#mira#женщинамира#мирославакарпович#благодарю#spring#весна#ame#coeur#roots