TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #anafiotika

当前筛选 #anafiotika清除筛选

🏖 Анафиотика — островный сбой посреди Афин В Анафиотику попадаешь почти случайно. Только что вокруг были камень, туристы, шум центра, а потом сворачиваешь в узкий проход — и Афины вдруг резко убавляют громкость. Белые стены, тесные лестницы, синие ставни, горшки с цветами, кошки на ступенях. Если не поднимать голову к Акрополю, можно на минуту поверить, что тебя вообще вынесло не в столицу, а на какой-нибудь кикладский остров. Анафиотика и правда лежит прямо на склоне Акрополя, но выглядит как отдельный мир. Мне в ней нравится именно этот обман. Здесь нет ощущения «ещё одного района Афин». Здесь всё теснее, тише и проще. Идёшь по переулку — и хочется не фотографировать, а просто замедлиться. В таком месте город перестаёт давить собой и вдруг становится человеческим: с бельём на верёвке, тенью от лозы, старой дверью, которую явно красили уже много раз. Visit Greece прямо пишет, что узкие улочки и маленькие белые дома заставляют забыть, что ты вообще находишься в центре большого города. Самое хорошее в Анафиотике то, что у неё есть нормальная, живая причина существовать. Этот квартал в XIX веке основали мастера с острова Анафи, и именно поэтому он выглядит так по-островному. В официальном гиде Афин прямо сказано, что старый квартал создали рабочие с Анафи, а его белёные дома действительно напоминают Киклады. Наверное, поэтому Анафиотика так цепляет. Не потому что «очень красиво» — в Афинах красивых мест хватает. А потому что здесь есть редкое чувство побега без побега. Море далеко, но настроение уже островное. 📌 Микрофакт: Анафиотика получила своё имя от острова Анафи; квартал обычно связывают с мастерами-анафиотами, которые появились в Афинах в середине XIX века. #Greece#Athens#Anafiotika