@FenSloshes · Post #57 · 18.11.2020 г., 16:03
Taur's Treat - #anal 🎧https://www.furaffinity.net/view/39256621/
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #anal
@FenSloshes · Post #57 · 18.11.2020 г., 16:03
Taur's Treat - #anal 🎧https://www.furaffinity.net/view/39256621/
Hashtags
@FenSloshes · Post #30 · 19.01.2020 г., 19:29
In N Out - #animation#anal 🎨https://www.furaffinity.net/user/zairiza/ 🎥https://twitter.com/SlapYouWithFish/status/1196233259564318722 🎧https://twitter.com/SlapYouWithFish/status/1210739637259390982
Hashtags
@CirrusNFT · Post #1813 · 24.03.2026 г., 20:38
#OF#ANAL Jett Wayne & Oliver Hunt 推荐速游VPN,按量计费
@NightReptileTown · Post #353 · 14.05.2025 г., 08:00
#dragoncore#rider#anal
Hashtags
@NightReptileTown · Post #392 · 23.05.2025 г., 14:00
#dragoncore#anal#doggystyle
Hashtags
@NightReptileTown · Post #939 · 06.03.2026 г., 13:35
#snakecore#rider#anal
Hashtags
@NightReptileTown · Post #995 · 14.03.2026 г., 13:50
#dinosaurcore#rider#anal
Hashtags
@NightReptileTown · Post #274 · 21.04.2025 г., 08:56
#dinosaurcore#anal#rider
Hashtags
@NightReptileTown · Post #1218 · 18.04.2026 г., 09:24
#dinosaurcore#doggystyle#anal
Hashtags
@NightReptileTown · Post #1203 · 16.04.2026 г., 09:14
#crocodilecore#anal#doggystyle
Hashtags
@NightReptileTown · Post #1213 · 17.04.2026 г., 12:39
#lizardcore#classic#anal
Hashtags
@NightReptileTown · Post #1015 · 18.03.2026 г., 17:19
#dinosaurcore#classic#anal
Hashtags