TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #animalclassicalmusic

当前筛选 #animalclassicalmusic清除筛选
Classical Music

@exploreclassical · Post #300 · 18.06.2021 г., 20:45

今天分享一首有趣的现代作品: Great Animal Orchestra,是作曲家Richard Blackford和soundscape ecologist (不知道这个怎么翻译)Bernie Krause合作创作的作品:根据Krause在大自然中的field recordings,Blackford从中取材(节奏,旋律等等,比如第二乐章中2:20秒左右啄木鸟的节奏变成了管乐的节奏)为管弦乐作曲,最后和这些field recordings融在一起,也就是动物的这些声音成为了另一些“乐器”的感觉,而且他们也参与了作曲~ #contemporary#animalClassicalMusic 收听请点这里:https://youtube.com/playlist?list=PLpXf6y3j2X_x5nLvudMo38TutXkFQnA4N ref:https://thegreatanimalorchestrasymphony.com/the-music/

Classical Music

@exploreclassical · Post #301 · 20.06.2021 г., 13:38

今天分享大家都耳熟能详的作品,圣桑的Carnival of Animals~也是他老人家最为人熟知的作品。全曲共十四个乐章,登场的动物有狮子,公鸡母鸡,驴,乌龟,大象,袋鼠,水族馆,布谷鸟,钢琴家(😅),化石,天鹅等等。这首作品写于他失败的巡演之后,是一首为了好玩写的作品,生前只进行了比较私下的表演(圣桑不想让人觉得自己不serious😳)~今天分享一个listening guide视频,里面对每一乐章进行了比较详细的讲解,比如圣桑是如何化用其他作曲家的作品的~ #animalClassicalMusic#frenchComposer https://www.youtube.com/watch?v=7z2gbvDTekc ref: https://en.wikipedia.org/wiki/The_Carnival_of_the_Animals#Notable_audio/video_performances

Classical Music

@exploreclassical · Post #297 · 15.06.2021 г., 11:54

今天分享Poulenc的一首L'Histoire de Babar, le petit éléphant (The Story of Babar, the Little Elephant)~1940年的夏天,Poulenc住在亲戚家,家里的孩子们觉得他的演奏很无聊,就把Histoire de Babar给他让他“弹”故事,后来变成了这首作品~分享一个带解说的版本~ #animalClassicalMusic#frenchComposer https://www.youtube.com/watch?v=ED38oz6Nouw ref: 1. https://en.wikipedia.org/wiki/L%27Histoire_de_Babar,_le_petit_éléphant 2. https://en.wikipedia.org/wiki/Babar_the_Elephant