@binancepumpsignais · Post #51475 · 17.03.2026 г., 13:58
| Coin: #ANIME/USDT - Short 20x | Entry Targets: 0.006078 Take-Profit Targets: 1) 0.005956 2) 0.005896 3) 0.005835 4) 0.005774 Binance Pumps®
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #anime
@binancepumpsignais · Post #51475 · 17.03.2026 г., 13:58
| Coin: #ANIME/USDT - Short 20x | Entry Targets: 0.006078 Take-Profit Targets: 1) 0.005956 2) 0.005896 3) 0.005835 4) 0.005774 Binance Pumps®
Hashtags
@whale_tank_crypto · Post #47664 · 10.05.2026 г., 19:22
#ANIME/USDT All targets achieved 😎 Profit: 217.1958% 📈 Period: 3 days 2 hr ⏰
Hashtags
@TgSticker · Post #42750 · 27.03.2026 г., 16:19
Rikka Takanashi / Чудачества любви не помеха #anime 😊создать свои стикеры
Hashtags
@cryptosignalalert · Post #28018 · 23.12.2025 г., 14:29
🚀🚀#ANIME/USDT long trade hit all targets with up to 22% profit 📈 Struggling with your trades? 🗨Join our Premium Channel for expert signals — DM @cripexperts to get started!
Hashtags
@cryptosignalalert · Post #27997 · 22.12.2025 г., 07:23
Binance Futures, OKX, Deribit, BitGET, BybitUSDT, KuCoin, Huobi #ANIME/USDT Enter Above - 8500 Targets: 8545 - 8585 - 8630 - 8675 Leverage - 10x
Hashtags
@profile_pictures_tm · Post #19531 · 01.04.2025 г., 10:02
#Anime⚡👑
Hashtags
@profile_pictures_tm · Post #19123 · 27.01.2025 г., 14:05
#Anime🔝💯
Hashtags
@profile_pictures_tm · Post #18176 · 28.08.2024 г., 07:57
#Anime🔥⭐
Hashtags
@profile_pictures_tm · Post #17509 · 01.05.2024 г., 19:05
#Anime
Hashtags
@profile_pictures_tm · Post #17017 · 29.02.2024 г., 14:10
#Anime✨
Hashtags
@profile_pictures_tm · Post #16738 · 18.01.2024 г., 16:01
#Anime
Hashtags
@profile_pictures_tm · Post #16455 · 19.11.2023 г., 06:40
#Anime👑🦋💕
Hashtags