TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #antimatter

当前筛选 #antimatter清除筛选
科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #4079 · 18.01.2026 г., 15:13

反物质会‘向上掉落’吗? 科学家们正在研究反物质的特性,特别是其在重力作用下的行为。一个长期存在的谜题是,反物质是否会像普通物质一样向下掉落,还是会受到某种反向的重力影响而向上运动。这一问题对于理解宇宙的基本规律至关重要,并可能对物理学理论产生深远影响。目前的研究旨在通过实验精确测量反物质的重力行为,以验证现有的物理模型。Space.com 🏷#antimatter#重力#物理学 📢频道👥群组📝投稿

Universe Mysteries 🪐

@cosmomyst · Post #574 · 22.12.2025 г., 22:21

🪐 The future of interstellar travel could harness the power of antimatter propulsion, a technology based on using matter and antimatter (mirror-opposite particles) that annihilate each other to release immense energy. Experiments at places like CERN have shown how much energy is produced when particles like protons and antiprotons meet—a reaction far more powerful than any chemical rocket, making antimatter a real contender for traveling to distant stars such as Proxima Centauri in the distant future. ✨ #spaceships⚡#antimatter⚡#propulsion⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space 👉subscribe Universe Mysteries 👉more Channels ​