@testflightynoti · Post #37890 · 09.05.2026 г., 17:10
#Legend#Trade#Anything Join the Legend - Trade Anything beta on ✈️#TestFlight 🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/995ABCHQ Shared by Dimitri
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #anything
@testflightynoti · Post #37890 · 09.05.2026 г., 17:10
#Legend#Trade#Anything Join the Legend - Trade Anything beta on ✈️#TestFlight 🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/995ABCHQ Shared by Dimitri
@talulze · Post #1529 · 05.05.2023 г., 12:48
windows的文件搜索功能很鸡肋,所以我立马就能想到Everything这个文件索引神器【 https://www.voidtools.com/zh-cn/ 】 但是安卓手机类似的软件我却望尘莫及,直到我看到了一个文章 原文地址【这里】(微信公众号【科技阿水】) 原文地址里介绍了3种APP【Anything】【黑盒闪搜】【DocSearch+】,第三款颜值我个人不太喜欢,其中我一直用的都是黑盒闪搜 黑盒闪搜下载地址【 http://www.heihe.site/ 】 反正通过这种软件,我很轻松就能找到我下载的文件 举个例子,上面那个Awara软件,我在本地缓存了一个视频,尝试搜了下,确实很轻易就找到了。如图2 标签:#安卓手机软件#Everything#搜索#路径#Anything#黑盒闪搜#文件索引