TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #aopaop

当前筛选 #aopaop清除筛选
小喵的ACG黄油 (重开版)

@xiaomiaogame · Post #2471 · 31.01.2026 г., 17:17

Femdom University Zero Full 女权大学零 女权大学 女性大学 v1.60 支援者限定 AI汉化版 游戏介绍: ◆女性大学前传 你的角色将会在一年前出现在Fem U的故事中。 时间线的改变会影响主游戏。 – 你现在有很多选择。 – 你可以与更多的 NPC 互动 – 与校园的学生交谈 – 您可以上课或在上课期间放松和休息。如果你这样做,你会被你的老师勒索(他真的只是想打你的屁股,然后从你的脸上打屁股直到她被淋湿 – 你可以逃课做双班,但很可能会在早期耗尽精力。这不会影响你的声誉,老师也不会在意。 – 您可以在图书馆自习以降低下午商务课的费用,从而略微降低学习成本。 – 忧心忡忡的玛拉正在体育馆大楼(和自助餐厅一样)等着你,帮助她使用她的学校家具以获得更多声望 – 你也可以在健身房见到凯莉,她让你按住一个按钮让她洗澡。同意它,这样你就可以解锁她的路线。 – 变质的消耗品应在当天需要时立即食用或饮用。一些陈旧的消耗品会腐烂并最终消失,其他的会变得不那么有效。所有含防腐剂的消耗品都不会变质。 -额外内容: – 你可以在周日晚上在宿舍外与雷见面。作为她的毒品实验鼠的交换条件,她会付清你的房租。由你决定。 腐败影响: – 被下药会严重破坏你迄今为止取得的一切成就。不要吸毒。 – 太频繁地暴露在脚下会使意志力检查变得更加困难,甚至会阻止抵抗相关的屈辱。(April 和 Mara 的按摩。) – 每天给 Kelly 上厕所,吃她的粪便或喝她的小便,会对最大的能量、意志力和食物造成损害。这进一步增加了 20 倍。 评分 作者 #Salia Coel #PC#RPG#足交#步兵#AI汉化#AOPAOP #Femdom University Zero Full #女权大学零#女权大学#女性大学 下载地址

小喵的ACG黄油 (重开版)

@xiaomiaogame · Post #3652 · 25.03.2026 г., 01:41

SEQUEL系列 废土之旅三部曲 部分官方中文版(CN) 自2017年发布以来的王道热血RPG SEQUEL正传五部 SEQUEL blight SEQUEL awake SEQUEL colony SEQUEL kludge SEQUEL thirst SEQUEL外传三部 ASYLUM アサイラム L.Depth INNOCENT RULES 作者 #リーフジオメトリ 评分 #优秀 #PC#RPG#足交#joiplay#AopAop#官中 #SEQUEL系列#SEQUEL blight #SEQUEL awake #SEQUEL colony #SEQUEL kludge #SEQUEL thirst #ASYLUM#アサイラム#L.Depth #INNOCENT RULES #废土之旅三部曲 下载地址