TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #aow

当前筛选 #aow清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65382 · 13.04.2026 г., 03:25

🚀 Top Performing Tokens in the Last 24 Hours In the past 24 hours, several tokens have shown significant market activity. According to ChainCatcher, the top five tokens in terms of performance are as follows: GiE8 is currently priced at $0.0002 with a market capitalization of $200,000. It has experienced a 24-hour increase of 7,200% and a trading volume of $4.49 million, with 88,516 transactions. AOW is trading at $0.0014, holding a market cap of $1.33 million. It saw a 10.3% rise over the past day, with a trading volume of $7.17 million and 89,857 transactions. SNIGGA is priced at $0.0001, with a market capitalization of $41,000. It faced a significant drop of 99.7% in the last 24 hours, with a trading volume of $16.2 million and 82,606 transactions. ALONSHOUSE is valued at $0.0006, with a market cap of $540,000. It recorded a 351.8% increase in the past day, with a trading volume of $4.03 million and 59,685 transactions. RND is currently at $0.0005, with a market capitalization of $420,000. It experienced a 17,000% rise in the last 24 hours, with a trading volume of $3 million and 49,344 transactions. #cryptocurrency#tokens#marketperformance#GiE8#AOW#SNIGGA#ALONSHOUSE#RND#crypto24h#tradingvolume