TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #apec2025

当前筛选 #apec2025清除筛选
Marx21.it

@marx21news · Post #9141 · 06.11.2025 г., 07:26

APEC 2025: Tutti gli occhi puntati su Gyeongju Questo fine settimana, i leader di 21 economie dell’Asia-Pacifico si incontrano a Gyeongju, Corea del Sud, per il 32° Vertice APEC. Tema dell’anno: “Costruire un domani sostenibile”. In un mondo segnato da incertezze economiche, tensioni geopolitiche e transizioni tecnologiche accelerate, l’attenzione è tutta rivolta alla “saggezza” e alle “soluzioni” cinesi per rilanciare cooperazione, apertura e sviluppo condiviso. La regione Asia-Pacifico rappresenta oltre il 60% dell’economia globale e quasi la metà del commercio mondiale. Il vertice punta a riaffermare i principi di multilateralismo, inclusione e apertura che hanno reso l’area uno dei motori più dinamici della crescita mondiale. Pechino promuove una visione di comunità dal futuro condiviso, in contrasto con le logiche di “disaccoppiamento” e blocchi esclusivi. La Cina, che ospiterà l’APEC nel 2026, propone una modernizzazione “verde, intelligente e aperta” capace di generare nuove opportunità per l’intera regione. In un momento in cui il mondo cerca stabilità e direzione, la cooperazione Asia-Pacifico può tracciare la via verso nuovi “trent’anni d’oro”. ✨ #APEC2025#Gyeongju#Cina#AsiaPacifico#SviluppoSostenibile#Cooperazione#GlobalTimes https://www.marx21.it/internazionale/perche-questo-vertice-apec-attira-cosi-tanta-attenzione/