TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #apernet

当前筛选 #apernet清除筛选
Host Testing and evaluation

@HostEvaluate · Post #833 · 19.10.2022 г., 12:38

#AperNet#SJC#US HostProvider: Apernet Location: San Jose, California Specification: 2vCore(EPYC 7003 Series) |1GB RAM | 15GB NVMe | 2TB(outbound) @ 10Gbps | $10 / Mo 匿名投稿。联通走 4837, 电信移动 HE. 海外清一色的 HE. IP 是阿根廷的,用来订阅互联网增值服务不错。 https://paste.red/p/bf58cdec7907

#限量优惠快讯#apernet#光圈科技 ▎⏺光圈科技 美国 圣何塞 $36 新年优惠 ⏺已售罄 | Sold out 1 核 CPU / 1GB 内存 / 15GB NVMe SSD / 1TB 单向流量 搭载 AMD EPYC 第三代 (Milan) 服务器端高性能 CPU,并支持各类流媒体解锁服务。 限量 $36 USD / 年,续费原价 ($60 USD) 选购链接: https://new.apernet.io/store/san-jose-vps (选择 New Year 款) ▎流媒体支持情况 光圈美国圣何塞 VPS 支持使用一键脚本一键解锁 美国 US / 新加坡 SG / 香港 HK / 台湾 TW / 日本 JP / 韩国 KR / 德国 DE / 加拿大 CA / 阿根廷 AR / 土耳其 TR / 巴基斯坦 PK / 埃及 EG 区 流媒体,一键运行: bash <(curl -L -s https://raw.githubusercontent.com/apernet/apernet-public-utils/master/sjc-unlock.sh) ▎线路 回国有经过 DMIT (AS906) 的中国联通 (AS4837) 直连优化路由,去程均为 HE (AS6939),适合用于流媒体解锁落地。 ▎其他信息 快讯首次发布时间 Sun, 31 Dec 2023 13:49:20 GMT ▎❕ 本次推送不带有任何 AFF 等可能的回扣,还请关注本频道 @affyes 获得最实时的商家促销快讯。