TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #areopagus

当前筛选 #areopagus清除筛选

🏛 Холм Ареопаг — скала, которой не нужны декорации На Ареопаг я поднялся утром, сразу после Пникса, и это было неожиданно сильное место. После храмов, колонн и всей афинской красоты здесь почти ничего нет — просто голая скала, вырубленные в камне ступени, ветер и Акрополь совсем рядом. Но именно поэтому Ареопаг и цепляет. Он не пытается понравиться. Он вообще не про красоту, а про вес того, что здесь когда-то решали. Само название переводят как «холм Ареса». По древней традиции именно здесь боги судили Ареса за убийство сына Посейдона, а позже имя холма перешло к совету Ареопага — одному из старейших органов Афин. Этот совет заседал именно тут и в ранний период разбирал прежде всего дела об убийствах и другие тяжёлые преступления. Мне понравилось, что место до сих пор выглядит честно. Никаких украшений, никакой театральности — просто камень под ногами и город внизу. И на этом фоне особенно хорошо понимаешь, почему Ареопаг так запомнился истории: здесь важны были не стены, а слова, решения и люди, которые их принимали. Даже много позже эта скала снова стала местом разговора о главном: именно на Ареопаге, по книге Деяний, апостол Павел произнёс свою речь об «неведомом Боге». Наверное, поэтому Ареопаг оставляет после себя не восторг, а другое чувство — собранность. Стоишь на этой жёсткой скале, смотришь на Акрополь и вдруг понимаешь: некоторым местам не нужна архитектура, чтобы давить масштабом. Им хватает собственной памяти. 📌 Микрофакт: Ареопаг находится к северо-западу от Акрополя, а его историческая слава связана сразу и с афинским судом, и с речью Павла в Афинах. #Greece#Athens#Areopagus