TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 6 слични објави

Пребарај: #arid

当前筛选 #arid清除筛选
Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #503 · 09.12.2025 г., 12:31

🌍 In Chile's Atacama Desert, rare fog called "camanchaca" drifts inland from the Pacific. Some plants here survive by absorbing water directly from this fog, not from rainfall. ✨ #desert⚡#arid⚡#adaptation⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #468 · 21.11.2025 г., 20:31

🌍 Some arid desert landscapes feature ancient, dried-up riverbeds called wadis that can flood suddenly after rare rains, quickly turning from bare channels to rushing streams in a matter of hours. ✨ #desert⚡#arid⚡#landscapes⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #656 · 09.03.2026 г., 20:31

🌍 Libya’s Libyan Desert holds sand seas with dunes reaching up to 180 meters tall. These giant dunes constantly shift with the wind, creating landscapes that can look completely different in just a few years. ✨ #desert⚡#dunes⚡#arid⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #274 · 20.09.2025 г., 19:31

🌍 In the Taklamakan Desert of China, some sand dunes reach up to 300 meters tall. Shifting winds keep these giant dunes moving, constantly reshaping the landscape year after year. ✨ #deserts⚡#dunes⚡#arid⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍 ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #235 · 14.09.2025 г., 13:12

🌍 The Atacama Desert in Chile is so dry that some weather stations have never recorded rain. Its Mars-like soils are studied by scientists searching for signs of life in extreme environments. ✨ #desert⚡#extreme⚡#arid⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍 ​