TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #arnm

当前筛选 #arnm清除筛选

🚨 🔔 🟥🆕EXCLUSIF🆕 🟦 🔔🚨 UNE EXPERTE EN RECHERCHE ET DÉVELOPPEMENT DE L’INDUSTRIE PHARMACEUTIQUE EXPOSE LES INDICES D’UN CRIME ORGANISÉ en parallèles du procès contre Gates et Burla à Amsterdam 10 mars 2026 Interview de Sasha Latypova** par Senta Depuydt 0:10 Présentation du procès: #Gates, #Bourla (#Pfizer), #Rutte (#OTAN) ont-ils planifié avec d’autres le déploiement mondial d’une arme bioterroriste? 1:18 Qui est Sasha Latypova? Son passé dans l’industrie pharmaceutique – Depuis 2021, lanceuse l’alerte sur la toxicité des #vaccins#ARNm#Covid – Aujourd’hui, experte pour les plaignants de ce procès 4:20 #Vaccins#Covid, armes biologiques? 6:58 Procédure judiciaire néerlandaise 10:17 Crédibilité du "vaccin Covid" comme arme biologique – Selon Sasha Latypova, l’arme est le "vaccin", non le virus 16:47 Variabilité anormale des lots vaccinaux et fréquence des effets secondaires graves - Complaisance des pouvoirs publics et omerta généralisée 20:37 La comparaison de la variabilité des "vaccins" Covid avec ceux de la grippe démontre que les "vaccins" Covid violent les réglementations habituelles 23:48 L’analyse des modes de production des "vaccins" Covid démontre que l’objectif n’est pas la qualité des lots vaccinaux mais de vacciner le plus grand nombre possible 25:59 Opacité de la composition des "vaccins" Covid – Anormalité des AMM octroyées par la #FDA et l’#EMA en dépit des manquements constatés par leurs propres examinateurs 31:23 Utilisation toxique des "vaccins" Covid, une planification et non une négligence (confirmée aussi par la divulgation des #EpsteinFiles) 49:15 Malgré le bénévolat des experts de ce procès, celui-ci a un coût*** 52:53 Modalités et possibilités de l’audition du 9 mars https://www.youtube.com/watch?v=T-mtjtwER-E&t=55s