@mindvomit · Post #10513 · 21.12.2025 г., 07:45
#articleDeviancy Signal Clean argument against "i have nothing to hide". Beware: the author is an american politician who calls himself a libertarian.
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #article
@mindvomit · Post #10513 · 21.12.2025 г., 07:45
#articleDeviancy Signal Clean argument against "i have nothing to hide". Beware: the author is an american politician who calls himself a libertarian.
Hashtags
@cambridgeieltsbooks · Post #5097 · 08.01.2025 г., 00:13
#Article
Hashtags
@cambridgeieltsbooks · Post #5087 · 07.01.2025 г., 05:25
#Article
Hashtags
@cambridgeieltsbooks · Post #5039 · 21.12.2024 г., 08:01
#Article
Hashtags
@cambridgeieltsbooks · Post #5027 · 20.12.2024 г., 03:43
#Article
Hashtags
@pseudoyulife · Post #4245 · 09.01.2026 г., 02:07
📖 Dan McKinley :: Choose Boring Technology #article 感觉还是很难克服想要用新技术重构的心理 https://mcfunley.com/choose-boring-technology
Hashtags
@pseudoyulife · Post #4226 · 29.12.2025 г., 22:10
📖 2025:但求不虚此行 #article 居然蹲到了更新! https://atlas.xlog.app/2025-summary
Hashtags
@pseudoyulife · Post #4219 · 28.12.2025 г., 02:45
📖 2024-2025 年的一些记录 #article 两年半前通过博文相识,约了线下见面,后来也时常去湖州叨扰,依然跟初次见面时的直觉感受类似:是我想成为的人,不论是一些关于世界与他人的想法还是自身的人格特质,有些共性的想法我这两年也慢慢有了雏形,却没法像他这样准确表达出来,也还不够自洽,或许依然需要时间与经历才能做到。 https://www.gexiao.me/2025/12/26/summary-2025/
Hashtags
@pseudoyulife · Post #4218 · 28.12.2025 г., 02:45
📖 2025 年度总结 #article 类似的感受,自我感知到的年龄边界正在慢慢消失 https://www.caicai.me/zh/blogs/2025-annual-summary
Hashtags
@pseudoyulife · Post #4213 · 26.12.2025 г., 07:20
📖 2025 年终总结 #article 又到了读大家年终总结和苦恼自己写年终总结的时候了 🫠 https://hyoban.cc/review-2025
Hashtags
@pseudoyulife · Post #4176 · 01.12.2025 г., 07:29
📖 写在离开 Folo 之后 #article 同样的经历,类似的感受 https://innei.in/posts/experience/after-leaving-folo
Hashtags
@pseudoyulife · Post #4155 · 07.11.2025 г., 10:49
📖zivkan.com - Multiple git configs #article 把工作用的 git 和个人的分开 https://www.zivkan.com/blog/multiple-git-configs/
Hashtags