TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #axelotai

当前筛选 #axelotai清除筛选

📢AXELOT в Краснодаре — главные итоги конференции «Логистика 360» 26 февраля в Краснодаре состоялась конференция «Логистика 360: тренды, опыт лидеров, решения», генеральным партнером которой выступила компания AXELOT. Мероприятие объединило руководителей складов, собственников логистического бизнеса, технических директоров и экспертов отрасли юга России. В центре деловой программы оказались три ключевые темы: баланс между технологиями и человеческими ресурсами, реальные кейсы автоматизации и демонстрация современных цифровых решений для управления логистикой. 🧑‍💻 Эксперты AXELOT представили комплексный взгляд на будущее отрасли, затронув три важнейших тренда: переход к Индустрии 5.0, практическое применение искусственного интеллекта и новую архитектуру управления роботизированными складами. 🔴 Артем Долгих, директор по развитию бизнеса AXELOT, в докладе «Автоматизация без мифов» рассказал о переходе от Индустрии 4.0 к Индустрии 5.0 и подчеркнул, что ключевая задача сегодняшней логистики — научить человека и технологии работать в единой системе. Важную роль в этом играет комплексный подход Экосистемы AXELOT и решения классов SCE и SCP. 🔴 Владимир Мазура, директор по развитию оптимизационных решений AXELOT, представил интеллектуальные сервисы платформы AXELOT AI, показав на практических примерах, как современные алгоритмы помогают оптимизировать логистические процессы. Среди решений — сервисы AXELOT Укладка, AXELOT Загрузка кузова, AXELOT Маршрутизация, а также инструменты прогнозирования и планирования ремонтов. 🔴 Юрий Жданов, директор по развитию комплексной роботизации AXELOT, совместно с Евгением Рудковским (LOGAREON) представили доклад «Пять уровней управления роботизированным складом». Эксперты показали, почему именно программные решения становятся ключевым элементом роботизации и как системы управления, такие как LOGAREON WCS, позволяют координировать работу роботов различных производителей. Эффективность подхода подтвердили кейсы компаний WE FRY и «Интерком-Авто». Кульминацией деловой программы стали интерактивные демосеты, где эксперты AXELOT продемонстрировали работу систем AXELOT WMS и AXELOT TMS — от управления складскими операциями до построения маршрутов доставки за считанные минуты. Отдельное внимание участников привлек стенд AXELOT TECH, где был представлен широкий портфель технологических решений для склада: ✅ роботизированные системы и автоматизированные комплексы; ✅ складская техника и стеллажное оборудование; ✅ решения для идентификации и маркировки; ✅ технологии энергоснабжения складской инфраструктуры. Специалисты AXELOT TECH подробно рассказывали о нюансах внедрения оборудования, совместимости технологий и делились практическими кейсами реализации проектов. Благодарим организаторов и участников конференции за продуктивный диалог и интерес к современным решениям в области складской логистики ✨ МЫ В МАХ #AXELOT#AXELOTTECH#Логистика360#Логистика#WMS#TMS#AXELOTAI#Роботизация#АвтоматизацияСклада