TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #balancer

当前筛选 #balancer清除筛选
以太坊区块链新闻| ETH 以太币圈热瓜

@ethereumglobalnews · Post #1290 · 05.11.2025 г., 02:58

🤣#Balancer被 #Hack 逾 $1 億美元,疑為經驗豐富的駭客所為 #Ethereum#DeFi 鏈上分析顯示,攻擊者透過 100 ETH + Tornado Cash 為帳戶注資,未出現明顯的 OPSEC 漏洞。由於近期無類似規模的 Tornado 存入,推測該駭客可能動用了 過往攻擊所得資金。 💡#Insight 此事件凸顯 ETH 生態中 Tornado Cash 的持續風險,也顯示 DeFi 攻擊正進入「專業化長期策劃」階段。 ——— 👍@Web3NewsInsight 🥲 🥲Follow for more Web3 News 🤣

SpotOnChain | Announcement

@spotonchain · Post #1324 · 03.11.2025 г., 10:14

🚨 BREAKING: $117M in assets stolen from @Balancer in the last 2 hours after a major hack!!! 🔹 Assets stolen are across multiple chains: #Ethereum, #Base, #Optimism, #Sonic, #Polygon, #Berachain – mainly in Liquid Staking Tokens (LSTs) of $ETH. Top 5 stolen assets: • 7,838 $WETH (~$29.1M) • 6,841 $OSETH (~$26.8M) • 4,459 $WSTETH (~$20.1M) • 2,405 $SFRXETH (~$10M) • 2,038 $RSETH (~$8.67M) 🔹 The hacker is acting quickly: Converting LSTs into $ETH in real-time! 🔹 Big move: Whale account 0x009, dormant for 3 YEARS, just resurfaced after the exploit and withdrew $7.38M worth of assets from #Balancer! ⚠️ ALERT: If you’re still on #Balancer, secure your funds NOW before it’s too late! 🔐 Follow @spotonchain for more updates about the hack! https://x.com/spotonchain/status/1985289043383300351