TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 50 слични објави

Пребарај: #bank

当前筛选 #bank清除筛选
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243744 · 17.04.2026 г., 15:33

#BANK | Volume spike (USDT PAIR) 75 times the average volume 110.87K USDT traded in 5 min └Selling vol: 85.92K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 423.88K USDT (Binance) Price: 0.0379 (-0.5% in 24h)

Hashtags

#️⃣Hashtag | Rasmiy kanal

@HashtagUz · Post #13565 · 07.01.2025 г., 11:04

💳 O‘zbekistonda endi kishi boshiga 5 tadan ortiq karta ochishga ruxsat berilmaydi ⚖️ Markaziy bank qoidalariga ko‘ra, bitta bankda maksimum 5 ta karta, umumiy hisobda esa 20 tadan ortiq(virtual va kobbeyjing kartalar ham qo‘shib) ochib bo‘lmaydi. ⏳ Ushbu vaqtinchalik tartib 2025-yil 31-dekabrgacha amalda bo‘ladi. ➡️#bank | Birinchi raqamli IT-Blog

Hashtags

Binance crypto champions

@binancecryptochampions · Post #3116 · 25.02.2026 г., 10:17

🌺Free signals-Futures 🌺 💎#BANK/USDT 💎 Signal Type: Regular (Long) Leverage: Cross (20.0x) Amount: 2.0% Entry Targets: 1) 0.04170 Take-Profit Targets: 1) 0.04270 2) 0.04420 3) 0.04680 Stop Targets: 1) 0.03940 🦋 Published by: @Trading_exp🦋 Join_vip: @Crypto_Futures_Spot_Payment_bot 🚫 Don't forget to Secure profit 🚫

Hashtags

Binance crypto champions

@binancecryptochampions · Post #2967 · 22.12.2025 г., 09:10

✴️Free signal-Futures ✴️ ⚡️⚡️#BANK/USDT⚡️⚡️ Signal Type: Regular (Long) Leverage: Cross (20x) Margin: 2.0% Entry Targets: 1) 4020 2) 4420 Take-Profit Targets: 1) 4700 2) 4900 3) 5300 Stop Targets: 1) 3820 🍁 Published by: @Trading_exp🍁 Join_vip: @Crypto_Futures_Spot_Payment_bot

Hashtags

iShare News

@iShareNews · Post #685 · 23.06.2021 г., 06:41

#Bank # 活动 支付1元领取25元微信立减金 领取条件: 仅限建设银行北京分行的龙卡信用卡持卡用户且绑定手机号归属地为北京地区。 活动时间:5.24-12.31 ● 频道 @iShareNews

Hashtags

iShare News

@iShareNews · Post #674 · 25.05.2021 г., 07:45

#Bank 微信扫码领中行满减红包 每日立减金数量有限,先到先得。 感谢 远行客 分享。 ● 频道 @iShareNews

Hashtags

ПретходнаСтраница 1 од 5Следна