@vaporwaveita · Post #18554 · 12.12.2024 г., 09:18
#barberbeats https://youtu.be/5QNTUUXeiOM?si=d6HvANl-0f1yJQyO
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #barberbeats
@vaporwaveita · Post #18554 · 12.12.2024 г., 09:18
#barberbeats https://youtu.be/5QNTUUXeiOM?si=d6HvANl-0f1yJQyO
Hashtags
@vaporwaveita · Post #18468 · 03.11.2023 г., 15:35
🇦🇷 modest by default 🇦🇷- THE SIREN METHOD ( 没 有 出 口 ) ( 2023 ) Genre : #Vaporwave#BarberBeats
Hashtags
@vaporwaveita · Post #18504 · 17.02.2024 г., 12:44
🇬🇧 Rabbithole Club 🇬🇧- Barber Beats Mix 2024 ( 2023 ) Genre : #Barberbeats#Vaporwave#VaporAmbient
@vaporwaveita · Post #18509 · 21.03.2024 г., 23:55
🇨🇱 Msbisyo 🇨🇱- Seasoning The Sample V.1 ( 2022 ) Genre : #Vaporwave#Jazzwave#Barberbeats
Hashtags
@vaporwaveita · Post #18480 · 22.11.2023 г., 11:04
🇨🇱 Mabisyo | modest by default 🇦🇷 - 死ぬことを学ぶための戦略 (2023) Genre : #Vaporwave#Chillwave#BarberBeats#VaporAmbient
@vaporwaveita · Post #18486 · 07.12.2023 г., 12:48
🇯🇵 snowpoint lounge 🇯🇵- 知識 ep ( 2022 ) Genre : #BarberBeats#Plunderphonics#Chillwave#Vaporwave