TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Погледај објаваПогледај оригинал

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Hashtags

#define#tricks
Резултати

Пронајдени 8 слични објави

Пребарај: #bardi

当前筛选 #bardi清除筛选
Ultimora.net - POLITICS

@ultimoraPOLITICS · Post #39536 · 16.05.2022 г., 14:45

Најди сличноПогледај

#Sondaggi#Italia Sondaggio di SWG: "In generale, quanto ritiene efficace l'operato del Presidente della Regione [NOME REGIONE], [NOME DEL PRESIDENTE]?" (% composta dalle risposte "molto + abbastanza efficace") (Veneto) Luca #Zaia (#Lega|ID): 72% (-7) (Emilia Romagna) Stefano #Bonaccini (#PD|S&D): 71% (-1) (FVG) Massimiliano #Fedriga (Lega): 64% (+4) (Campania) Vincenzo #DeLuca (PD): 55% (-2) (Piemonte) Alberto #Cirio (#FI|EPP): 49% (-4) (Calabria) Roberto #Occhiuto (FI): 45% (+45) (Liguria) Giovanni #Toti (#Cambiamo|Centro-destra): 44% (-7) (Marche) Francesco #Acquaroli (#FdI|ECR): 44% (-9) (Lombardia) Attilio #Fontana (Lega): 43% (+10) (Toscana) Eugenio #Giani (PD): 42% (-6) (Abruzzo) Marco #Marsilio (FdI): 36% (-4) (Lazio) Nicola #Zingaretti (PD): 35% (+2) (Umbria) Donatella #Tesei (Lega): 35% (-8) (Puglia) Michele #Emiliano (PD): 33% (-8) (Sicilia) Nello #Musumeci (#DB|Destra autonomista): 31% (-3) (Sardegna) Cristian #Solinas (#PSdAz|Centro-destra autonomista): 28% (-5) (Basilicata) Vito #Bardi (FI): 27% (-2) Data rilevazione: 17 febbraio-26 aprile +/-: 3-15 marzo Intervistati: 10365 @UltimoraPolitics

Hashtags

#sondaggi#italia#zaia#lega#bonaccini#pd#fedriga#deluca#cirio#fi#occhiuto#toti#cambiamo#acquaroli#fdi#fontana#giani#marsilio#zingaretti#tesei#emiliano#musumeci#db#solinas#psdaz#bardi