TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 25 слични објави

Пребарај: #bass

当前筛选 #bass清除筛选

好几年没听Allen Mock了,之前我就模仿他的作品写hybrid trap,技惊四座。如今他的作品更加牛逼了,音色和编排都让人头皮发麻 #bass https://open.spotify.com/track/0gnBzVuiNjDhLfWPouysKI?si=wavnQQD5T2q_NuIXeSVsDA&context=spotify%3Aplaylist%3A37i9dQZEVXbf6NCAnwTU15

Hashtags

奇怪果冻妖精的音乐分享

@vinylcage · Post #108 · 27.09.2024 г., 10:47

https://open.spotify.com/album/3hzUq786dmch2KTVixU9Tb?si=Oiu4Y1byRpmJ5LRk1y98Vg 卧槽卧槽这张专!这一整张专! LSDream和Clozee在tribal感的bass音乐这一方面非常有影响力,两个人近期的合作真的是让对这类音乐有偏好的听众爽到透啊 #psy#bass

Hashtags

你可能没听过Tipper,但是在电子音乐领域Tipper就是独孤求败。世界顶级制作人的圈子可谓无一不被他鬼才级别的声设技术折服。从downtempo到uptempo,从氛围现场到舞池,在不同的音乐场景中他的独特的音色都会让你感受到深不见底的实力。 今天分享个很danceable的大概算是psybass的track,这个橡皮鸭子音色简直像是在按摩头皮一样舒服。 #bass#psy https://open.spotify.com/track/7MRXFm5EuYbCj9PL4jaeSD?si=F85nZnJkTz2r9kzYqJtKyQ&context=spotify%3Aplaylist%3A4RAI0AFzut2g6qG9Vj7jsG

Hashtags

奇怪果冻妖精的音乐分享

@vinylcage · Post #112 · 18.11.2024 г., 10:45

很久没听eliminate了,准确的说是很久不听edm了。几年前他曾经是我最喜欢的edm制作人 很久没听所以他2024出了张专我都不知道 《get off the internet》 凶狠诡异的bass和充满了快乐幸福的人声切片交织在一起的感觉,出色的令人耳目一新的音色处理,还是那个味儿 一个比较新颖的点是使用了很多有8bit或者说glitch感觉的被bitcrush过的音色,一种游戏感。不是说这个音色有啥新的,但是eliminate我印象中以前不太用这类音色 #edm#bass https://open.spotify.com/album/79Vap7cvRfZIf5qV87LbKV

Hashtags

最近又发现了个新的小众的低音音乐人,Symbolico,也是很psychedelic,听觉迷幻剂的感觉。不过有些track的编排能明显听出来在模仿某些音乐人 听得我痒痒我也想写歌 有耐心听的话可以从这首Percieving all开始听,六分钟的迷幻旅行 https://open.spotify.com/track/46vPXbD9aQs5X1k9hGpnlO 对于psydub听的不多想从稍微大众友好地编排入手开始听的话可以听这个don't be afraid,非常慢速非常邪乎的迷幻感的trap bass曲 https://open.spotify.com/track/39rP9KHZxjDsc1wISkxtxS #psydub#psy#bass

ПретходнаСтраница 1 од 3Следна