TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #battlefield

当前筛选 #battlefield清除筛选
DGN

@DansGN · Post #4976 · 10.11.2022 г., 21:45

EA宣布战地2042将于第三赛季加入XGPU和EA Access https://www.ea.com/en-gb/games/battlefield/battlefield-2042/news/battlefield-briefing-development-update-november-2022 #Battlefield#Xbox

DGN

@DansGN · Post #4908 · 08.09.2022 г., 22:35

EA成立Ridgeline Games工作室, 参与战地系列新作开发 https://news.ea.com/press-releases/press-releases-details/2022/Ridgeline-Games-Revealed-as-the-Newest-Studio-Dedicated-to-the-Battlefield-Franchise/default.aspx #EA#Battlefield

Yummy 😋

@godlynews1 · Post #14964 · 10.03.2026 г., 01:16

EA裁减旗下战地工作室的员工,以进行“重组” 具体人数不明,涉及 Criterion、Dice、Ripple Effect 和 Motive Studios 的员工。 员工被告知,此次裁员是对战地系列工作室进行的一次“重组”,同时团队在游戏发售后仍在持续为《战地 6》提供线上服务支持。 四家工作室都会继续运作,但裁员似乎波及了多个工作室和办公室的不同团队。 IGN 向 EA 询问了受影响岗位的数量、岗位类型以及裁员的具体原因。EA 发言人回应称:“我们对战地团队进行了有针对性的调整,以更好地将团队聚焦于对玩家社区最关键的事务。战地仍然是我们的重要优先项目,我们会继续根据玩家反馈和来自 Battlefield Labs 的洞见投入资源。 🗒 标签: #EA#战地#Battlefield 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot