TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #bbcstudios

当前筛选 #bbcstudios清除筛选
籽煤 yseedsmedia

@yseedsmedia · Post #489 · 04.01.2022 г., 03:17

英國廣播公司(BBC)旗下的子公司「BBC Studios」與中國公司「咪咕視頻」合作拍攝一部紀錄片,名為《一葉茶,千夜話》(One Cup, A Thousand Stories)。 「咪咕影片」是中國企業「中國移動」的子公司,而「中國移動」一直被美等大國認為有危害國安風險。因此,BBC這項合作被評為間接支持中國的對外宣傳。 BBC Studios的《一葉茶,千夜話》(One Cup, A Thousand Stories)的拍攝地點遍布13個國家和地區,包括:馬來西亞、臺灣、倫敦、蒙古、日本、印度、喬治亞、葡萄牙屬亞速爾群島、紐西蘭、美國、杜拜、馬拉威和厄瓜多。內容講述,茶是「中國送給世界的禮物」,也是「中華文明和遺產的象徵」。節目被指有中共政權參與,透過模糊「中華文化」與「中共政權」的差異,達到為中共當局宣傳的目的。 BBC是英國的公共媒體,有英國民團因此合作發起運動「停止提供資金給BBC」行動。 #英國廣播公司#BBC #BBCStudios#中國#咪咕視頻#紀錄片#一葉茶千夜話#茶#中國移動#中移動#OneCupAThousanStories#Tea#tvshows#bbcshows#中共宣傳#制裁#日本#印度#喬治亞#葡萄牙 #yseedsmedia#籽煤#新聞#熱門新聞#香港人的新聞#香港人#hongkonger#香港加油 Follow and share us: IG: instagram.com/yseedsmedia/ Fb: fb.com/yseedsmedia Tg: t.me/yseedsmedia