TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #bbteam

当前筛选 #bbteam清除筛选
📰 Info_Dota2

@Info_Dota2 · Post #37487 · 01.10.2025 г., 16:19

🟢¡LOS BEMBONES YA TIENEN COACH! 🔥 A través de un post oficial en sus redes sociales, la organización de 🇷🇺BB Team anunció a "🇩🇪rmN-" como su nuevo coach para la temporada 2025-2026 👀 🔹Con eso dicho, el roster completo de BB Team es: 1. 🇷🇺Kiritych 2. 🇷🇺gpk 3. 🇷🇺MieRo 4. 🇲🇩Save 5. 🇷🇺Kataomi Coach: 🇩🇪rmN- #Tinbet#esports#dota2#BBTeam @Info_Dota2

📰 Info_Dota2

@Info_Dota2 · Post #36017 · 27.09.2024 г., 19:16

🟢 ¡PURE LIDERARÁ EL NUEVO BB TEAM!🤩🚨 BB Team se rearmó para esta nueva season y presentó su nueva escuadra para la temporada 2024-2025🏆. Destaca el ingreso de "Kiyotaka" 🧐 y "Kataomi" al equipo. Además del anunciado regreso de Pure👏. BB TEAM 2024-2025 1 - 🇷🇺Ivan "Pure" Moskalenko 2 - 🇷🇺Gleb "kiyotaka" Zyryanov 3 - 🇷🇺Matvey "MieRo" Vasyunin 4 - 🇲🇩Vitalie "Save-" Melnic 5 - 🇷🇺Vladislav "Kataomi" Semenov #dota2#esports#Tinbet#bbteam @Info_Dota2

📰 Info_Dota2

@Info_Dota2 · Post #37483 · 29.09.2025 г., 03:55

🟢¡LOS BEMBONES SE QUEDAN SIN HARD CARRY!👀🔥 A través de Telegram, la organización de 🇷🇺BB TEAM anunció que su Hard Carry "🇷🇺Pure" pasa a estado de inactividad en el roster principal de dota 2 🤯 🔹Dicho esto, el roster de los bembones quedaría así: 1. TBD 2. 🇷🇺Gpk 3. 🇷🇺Miero 4. 🇲🇩Save 5. 🇷🇺Kataomi 🔸Recordar que este estado de inactividad significa que Pure puede irse de préstamo a otro equipo o tomar un break del competitivo. 🫡 #Tinbet#esports#dota2#BBTEAM#Pure @Info_Dota2