TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #beff

当前筛选 #beff清除筛选

🔵CAF инвестирует $2,5 млрд в “голубую экономику” Латинской Америки и Карибского региона На Blue Economy and Finance Forum (BEFF) в Монако CAF — Банк развития Латинской Америки и Карибского региона — объявил о новой инвестиционной программе: $2,5 млрд до 2030 года для поддержки устойчивой экономики и сохранения океанов региона. Основные направления финансирования 🔹 Сохранение и восстановление морских экосистем 🔹 Возобновляемая энергия из океанов 🔹 Ответственный туризм и рыболовство 🔹 Декарбонизация портов и судоходного транспорта 🔹 Развитие технологий: морской биотех, цифровые платформы 🔹 Институциональная поддержка и морская дипломатия Стратегический контекст 🔹 Новая сумма удваивает предыдущий обязательный уровень — $1,25 млрд, который уже был полностью мобилизован в период 2022–2025 ($1,32 млрд фактически выделено на 35 проектов в 16 странах). 🔹 Всё это входит в стратегию CAF по “голубой экономике” 2030: сочетание устойчивого развития, финансирования, экодипломатии, образования и поддержки прибрежных сообществ. Почему это важно 🔹 Связанно с подготовкой к UNOC3 (3-я ООН конференции по океанам) в Ницце 🔹 Направлено на повышение устойчивости экосистем, инновации и улучшение благосостояния прибрежных регионов 🔹 CAF подтверждает свой статус основного инвестора в "голубую" трансформацию региона. #CAF#ГолубаяЭкономика#УстойчивоеРазвитие#ЛатАм#Карибы#Инвестиции#BEFF 👉Всегда свежие новости о странах Латинской Америки!