@UltimoraPOLITICS · Post #41441 · 26.09.2022 г., 12:51
#ElezioniPolitiche2022 ❗️Teresa #Bellanova non è stata rieletta. @UltimoraPolitics
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #bellanova
@UltimoraPOLITICS · Post #41441 · 26.09.2022 г., 12:51
#ElezioniPolitiche2022 ❗️Teresa #Bellanova non è stata rieletta. @UltimoraPolitics
Hashtags
@samseminara · Post #898 · 24.02.2021 г., 20:13
#Italia È stata resa nota la rosa dei sottosegretari: 📌 Rapporti con il parlamento - Deborah Bergamini (#FI|EPP) e Simona #Malpezzi (#PD|S&D) 📌 Sud e coesione sociale: Dalila #Nesci (#M5S|NI) 📌 Innovazione tecnologica e transizione digitale: Assuntela #Messina (#M5S|NI) 📌 Affari europei: Vincenzo #Amendola (#PD|S&D) 📌 Editoria: Giuseppe #Moles (#FI|EPP) 📌 Coordinamento della politica economica: Bruno #Tabacci (#CD) 📌 Sicurezza della Repubblica: Franco #Gabrielli 📌 Interni: Nicola #Moleni (#Lega), Ivan #Scalfarotto (#IV|RE), Carlo Sibilia (#M5S|NI) 📌 Giustizia: Anna #Macina (#M5S) e Francesco Paolo #Sisto (#FI|EPP) 📌 Difesa: Giorgio #Mulè (#FI|EPP) e Stefania #Pucciarelli (#Lega|ID) 📌 Economia: Laura #Castelli (#M5S|NI), Claudio #Durigon (#Lega|ID), Maria Cecilia #Guerra (#PD|S&D) e Alessandra #Sartore (#PD|S&D) 📌 Sviluppo economico: Gilberto Alberto #Fratin (#FI|EPP), Anna #Ascani (#PD|S&D) e Alessandra #Todde (#M5S|NI) 📌 Politiche agricole: Gianfranco #Battistoni (#FI|EPP) e Gian Marco #Centinaio (#Lega|ID) 📌 Transizione ecologica: Ilaria #Fontana (#M5S|NI) e Vannia #Gavia (#Lega|ID) 📌 Infrastrutture: Teresa #Bellanova (#IV|RE), Alessandro #Morelli (#Lega|ID) e Giancarlo #Cancelleri (#M5S|NI) 📌 Lavoro: Rossella #Accoto (#M5S|NI) e Tiziana #Nisini (#M5S) 📌 Istruzione: Barbara #Floridia (#M5S|NI) e Rossano #Sasso (#Lega|ID) 📌 Beni e attività culturali: Lucia #Borgonzoni (#Lega|ID) 📌 Salute: Pierpaolo #Sileri (#M5S|NI) e Andrea #Costa 📌 Esteri: Marina #Sereni (#PD|S&D), Benedetto #DellaVedova (#PiuE|RE) e Manlio #DiStefano (M5S|NI) @NewsESondaggi
Hashtags