TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #beyonce

当前筛选 #beyonce清除筛选
无损音乐分享频道

@d_wusun · Post #5706 · 28.02.2026 г., 13:12

名称:Beyonce - 2007年专辑 - Irreemplazable ape cue 描述:碧昂丝首张西语EP《Irreemplazable》,首支主打<Amor Gitano>找来拉丁天王亚雷汉德罗费南德茈合唱,歌曲搭配西班牙当地电视剧《蒙面侠苏洛》,截至八月底以近后创下西班牙排行12周冠军,堪称碧昂丝进军拉丁市场最佳代表作; 01、Amor Gitano - (Spanish) 02、Listen (Oye) 03、Irreplaceable (Irreemplazable) 04、Beautiful Liar - (Bello Embustero) 05、Beautiful Liar - (remix) 06、Beautiful Liar - (Spanglish) 07、Irreplaceable (Irreemplazable) - (Nortena Remix) 08、Get Me Bodied - (Timbaland Remix) 链接:https://pan.quark.cn/s/0bc47dad11f1 📁 大小:216MB 🏷 标签:#Beyonce#Irreemplazable#音乐#无损音乐#猪儿虫

无损音乐分享频道

@d_wusun · Post #5550 · 07.02.2026 г., 10:45

名称:碧昂丝(Beyonce) - 2003年专辑 - Dangerously In Love (US Version) Flac cue 描述:这是碧昂丝2003年发行的第一张录音室专辑,制作人包括碧 昂丝、马修·诺斯、里奇·哈里森、斯科特·斯托奇等。凭借首周 31.7万的专辑销量空降公告牌专辑榜冠军。获得第46届格莱 美奖授予的最佳当代R&B专辑和第18届灵魂列车音乐奖授予 的最佳R&B女歌手专辑。 01. Crazy In Love 02. Naughty Girl 03. Baby Boy 04. Hip Hop Star 05. Be With You 06. Me, Myself And I 07. Yes 08. Signs 09. Speechless 10. That’s How You Like It 11. The Closer I Get To You 12. Dangerously In Love 2 13. Beyoncé Interlude 14. Gift From Virgo 15. Daddy 链接:https://pan.quark.cn/s/728b542d5374 📁 大小:438MB 🏷 标签:#碧昂丝#Beyonce#音乐#无损音乐#猪儿虫

Chris Brown (Album Brown)

@ChrisBrownfans2020 · Post #3447 · 15.12.2024 г., 04:00

¡¡¡Es OFICIAL!!!, Chris Brown se une a los artistas más destacados con shows en ESTADIOS, SOLO 6 ARTISTAS MUNDIALES REUNIERON A MÁS DE 90.000 PERSONAS EN UN ESTADIO CON ENTRADAS AGOTADAS. 1. #EltonJohn 2. #Prince 3. #TinaTurner 4. #Beyonce 5. #MichaelJackson👑 6. #ChrisBrown ; Con más de 94.000 personas en el Estadio FNB, Johannesburgo 🇿🇦🏟️