TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #bidaskmemecontest

当前筛选 #bidaskmemecontest清除筛选

Bidask: $RAFF & $WEB3 Listings, MyTonWallet & DeWallet Integration + Meme Contest 🏴Two new tokens are now live on Bidask: • $RAFF — from the Ton Raffles ecosystem • $WEB3 — from the .ton domain ecosystem Both are now tradable in pairs against #TON. The WEB3/TON pool features boosted farming through August 5, with up to ~44% APR — rewards in $WEB3 scale based on daily trading volume: ➖ $12.5/day if volume > $10,000 ➖ $25/day if volume > $15,000 ➖ $37.5/day if volume > $18,000 ➖ $50/day if volume > $20,000 ➖ $67.5/day if volume > $23,000 ➖ $75/day if volume > $25,000 🏆Bidask Meme Contest Create a meme about Bidask Protocol, post it on X (Twitter) with the hashtag #BidaskMemeContest, and share it in the contest thread in the “meme contest thread” in the Bidask chat. Only memes posted in both X and the chat thread will qualify. Contest runs through August 7. Prizes include: 🥇 1st — Toy Bear #52238 🥈 2nd — Record Player #10315 🥉 3rd — Crystal Ball #3932 🏅 4th — Light Sword #7136 🏅 5th — Light Sword #72658 👛 Wallet Integrations #MyTonWallet and DeWallet (by DFC ecosystem) have added Bidask DEX support — making it even easier to swap and farm. 📈 Top APRs on Bidask DEX right now: • HYDRA/TON — ~1250% APR • TON/USDT — ~87% APR Bidask DEX |Channel #Bidask#WEB3#RAFF#DeFi#YieldFarming#CryptoNews#CryptoTrading#TON#TONBlockchain#DEX