TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #bitcoinmining
@easy_busy_eng · Post #388 · 05.12.2025 г., 16:41
2013 GPU mining = turning $3 of electricity into $600+ per day” Back in 2013 a simple GPU rig could mine: 0.5–1 BTC per day 0.5 BTC today = ~$18,500 1 BTC today = ~$37,000 Mining was one of the highest ROI opportunities ever seen in the digital age. People who mined early didn’t just make money — They secured freedom long before the rest of the world woke up. #BitcoinMining#BTC#CryptoHODL#MiningHistory
@venturevillagewall · Post #4073 · 05.02.2025 г., 13:00
Crypto Mining Highlights for January Key developments in crypto mining for January include: - Canaan launches new home mining machines. - Petrobras plus Russia's largest power grid venture into Bitcoin mining. - Hashrate Index unveils Top 10 Bitcoin Mining ASIC Machines for 2025. - Cipher Mining secured a $50M investment from SoftBank. For more details, visit Wu Blockchain News. #CryptoMining#Bitcoin#ASIC#Canaan#SoftBank#Petrobras#Hashrate#Investment#MiningMachines#BitcoinMining#Crypto#VC#TechNews#Blockchain#CryptoNews#Finance#Startup
@CryptoM · Post #65118 · 11.04.2026 г., 04:35
🚀 Bhutan's Bitcoin Mining Activities May Have Slowed Amid Economic Pressures Bhutan may have halted or reduced its Bitcoin mining operations after selling 70% of its Bitcoin holdings. According to Foresight News, this move contrasts with other major institutions and sovereign nations that are increasing their cryptocurrency and gold reserves. Bhutan's hydropower is reportedly being redirected to supply electricity to neighboring India rather than being used for Bitcoin mining. Economic pressures, along with declining Bitcoin prices, increased network difficulty, and halving pressures, are squeezing mining profitability. As of now, Druk Holding and Investments, the sovereign wealth fund managing Bhutan's Bitcoin assets, has not publicly commented on any asset transfers or the status of its mining operations. #Bhutan#Bitcoin#Cryptocurrency#BitcoinMining#Hydropower#EconomicPressure#SovereignWealthFund#MiningProfitability#India#DigitalAssets
@CryptoM · Post #65399 · 13.04.2026 г., 05:13
🚀 AI TRENDS | Bitcoin Mining Centralization and Edge AI Market Growth Projected Bitcoin mining is anticipated to become increasingly centralized, according to Alex Thorn, head of Galaxy Research. According to NS3.AI, Thorn's insights suggest a shift in the mining landscape, potentially impacting the decentralization that has been a hallmark of the cryptocurrency. Meanwhile, the edge AI market is expected to experience significant growth. Grand View Research forecasts that the market will expand from approximately $25 billion in 2025 to $119 billion by 2033, indicating a trend towards more localized AI applications. #BitcoinMining#Centralization#EdgeAI#MarketGrowth#Decentralization#AITrends#GalaxyResearch#NS3AI#GrandViewResearch#LocalizedAI#BTC