Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Hashtags

#define #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #bitcointrust

当前筛选 #bitcointrust清除筛选

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64886 · 10.04.2026 г., 07:04

Најди слично Погледај

🚀 BlackRock's Bitcoin Trust Sees Significant Inflows Amid Market Dynamics Investors directed $269.3 million into BlackRock’s iShares Bitcoin Trust on Thursday, marking its most successful day since early March, coinciding with the escalation of the US-Iran conflict. According to Cointelegraph, this influx helped reverse two days of net outflows among the 12 U.S. spot Bitcoin ETFs, culminating in a net inflow of $358.1 million. Bitcoin ETF inflows serve as a measure of both retail and institutional interest in Bitcoin. The Fidelity Wise Origin Bitcoin Fund (FBTC) followed with $53.3 million in inflows, while the newly launched Morgan Stanley Bitcoin Trust (MSBT) contributed $14.9 million on its second trading day, as reported by Farside Investors. Bitwise and ARK 21Shares' Bitcoin ETFs saw inflows of $11.7 million and $4.8 million, respectively, while Franklin Templeton and VanEck’s Bitcoin products recorded around $2 million. Since March 23, BlackRock’s IBIT has accumulated $1.5 billion in net inflows, despite a broader crypto market downturn that saw Bitcoin's price drop from a 2026 high of $97,000 to $72,100. Robert Mitchnick, BlackRock’s digital assets head, remarked in March that IBIT investors tend to be "disproportionately long-term buy and hold" investors, even amid significant selling pressure in the Bitcoin market. Meanwhile, Amy Oldenburg, Morgan Stanley’s digital asset head, highlighted in a Bloomberg interview that MSBT was the bank’s most successful ETF launch to date. She noted, "This is just the first of a long roadmap of new products on the asset management side." Morgan Stanley has also filed to list a staked Ether (ETH) ETF and Solana (SOL) ETF. With the recent inflows, U.S. spot Bitcoin ETFs are nearing a year-to-date net inflow. The Bitcoin ETFs concluded 2025 with $56.59 billion in net inflows and currently stand at $56.51 billion, just $80 million shy of returning to their initial inflow figures for the year. #BlackRock#BitcoinTrust#BitcoinETF#MarketInflows#Fidelity#MorganStanley#Cryptocurrency#Bitcoin#ETFs#Investment#DigitalAssets#USIranConflict#CryptoMarket#BTC#ETH#SOL

Hashtags

#blackrock #bitcointrust #bitcoinetf #marketinflows #fidelity #morganstanley #cryptocurrency #bitcoin #etfs #investment #digitalassets #usiranconflict #cryptomarket #btc #eth #sol