TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #bitso

当前筛选 #bitso清除筛选

🦄Латиноамериканские «единороги» раскрыли путь к глобальному успеху На Emprendedor Summit 2025 — главной предпринимательской конференции Латинской Америки — состоялась одна из самых ожидаемых дискуссий: Global Growth: путь единорога. Представители трёх технологических компаний со статусом «единорога» — Stori, Bitso и NotCo — рассказали, как выросли из локальных стартапов в международные бизнесы с оценкой более $1 млрд. Главная идея встречи: статус «единорога» — не модный лейбл, а результат умения решать масштабные проблемы с помощью стратегии, технологий и сильной команды. ◽️ Stori: «Найди проблему-единорога» Алекс Берман, вице-президент по маркетингу Stori: «Стать “единорогом” — это всего лишь момент в истории компании. Главное — найти проблему-единорога — такую, решение которой способно изменить рынок». Для Stori такой проблемой стала финансовая инклюзия: в Мексике более половины из 90 миллионов взрослых не имеют доступа к банковским услугам. Один из ярких кейсов — запуск вклада с доходностью до 15% годовых благодаря лицензии SOFIPO (общество финансов и народного сбережения), что позволило привлечь новые сегменты клиентов и увеличить доверие к финтеху. ◽️Bitso: рост через эксперименты и культурную трансформацию Фелипе Вальехо, директор по корпоративным вопросам Bitso: «Универсального рецепта успеха не существует. Мы начинали с пяти сотрудников и без чёткого понимания, что вообще сработает». Bitso прошла путь от стартапа до криптокомпании с 600+ сотрудниками и присутствием в пяти странах. Но резкий рост стал испытанием: внутри компании начался организационный кризис, потребовалась пересборка культуры, переосмысление миссии и масштабная работа с командой. ◽️NotCo: ИИ и устойчивость — как стратегия будущего Компания создаёт растительные альтернативы животным продуктам, используя алгоритм Giuseppe, разработанный на основе ИИ. Он помогает анализировать тренды, вкусовые предпочтения и ускорять R&D (процессы исследований и разработок). Карлос Приэго, глава NotCo в Мексике: «Статус “единорога” не был нашей целью — но он открыл двери к найму лучших специалистов и партнёрствам на международном уровне». С помощью Giuseppe NotCo способна адаптироваться к меняющимся вкусам рынка в разы быстрее, чем традиционные компании, и запускать продукты нового поколения в рекордные сроки. 📌 Инсайты, которые прозвучали в ходе встречи: ✔️ Как лицензия SOFIPO помогла Stori предложить вклад с доходностью до 15% годовых ✔️ Как Bitso справилась с внутренним кризисом после масштабного роста ✔️ Как ИИ помогает NotCo не просто создавать продукты, а предсказывать тренды потребления В завершение модератор дискуссии Марисоль Гарсия подвела итог: статус «единорога» — это не финал, а стартовая точка. Эти компании доказали: из Латинской Америки можно строить бизнесы, которые действительно меняют мир. #EmprendedorSummit2025#ЛатинскаяАмерика#Стартапы#Bitso#Stori#NotCo#Финтех#ИИ#AI#Инновации#Единороги#Мексика#Технологии#БизнесРост#Предпринимательство 👉Всегда свежие новости о странах Латинской Америки!